Emne - Anvendt statistikk - MET2010
Anvendt statistikk
Om
Om emnet
Faglig innhold
Dette emnet gir en innføring i flere temaer innenfor statistisk analyse og hvordan man utfører dataanalyser med ulike verktøy og metoder.
Temaene som dekkes i kurset inkluderer:
- Grunnleggende datahåndtering, bearbeiding og visualisering
- Hypotesetesting
- Kjikvadrattester
- Variansanalyse (ANOVA)
- F-tester, énfaktor- og tofaktormodeller
- Repetisjon av enkel lineær regresjon og minste kvadraters metode
- Multippel lineær regresjonsmodell
- Konfidensintervall og hypotesetesting for regresjonskoeffisientene
- Korrelasjonsanalyse
- Ikke-lineær regresjon: Kvadratiske, inverse og loglineære modeller
- Multikollinearitet og autokorrelasjon
- Residualanalyse
- Ikke-parametrisk statistikk
Læringsutbytte
Kunnskap
Etter endt kurs skal studentene ha tilegnet seg kunnskap om hvordan man gjennomfører og anvender dataanalyse ved hjelp av ulike statistiske teknikker. Dette innebærer kunnskap om:
- De mest brukte typer statistiske tester
- Enkel og multippel regresjonsanalyse
- Hypotesetesting med regresjonsanalyse
- Styrker og svakheter ved ulike statistiske analyseteknikker
Ferdigheter
Etter endt kurs skal studentene kunne anvende tilegnet kunnskap i arbeidet med å gjennomføre dataanalyser. Dette innebærer å kunne:
- Håndtere, bearbeide og visualisere data
- Vurdere bruk av tester og metoder basert på egenskaper til data
- Utføre flere typer statistiske tester og metoder ved hjelp av dataverktøy
- Utføre dataanalyse og tolke resultater ved hjelp av multippel regresjon
Generell kompetanse
Studenten skal ha en forståelse av alle trinn involvert i en høykvalitets dataanalyse. Studenten skal ha grundig forståelse av de generelle prinsippene for utførelse av statistiske tester og gode kunnskaper om muligheter og begrensninger ved bruk av multiple regresjonsmodeller.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, regne- og dataøvinger.
Obligatoriske aktiviteter
- Obligatorisk skriftlig innlevering
Mer om vurdering
Obligatorisk arbeidskrav må være godkjent for å få gå opp til eksamen. Dette er en gruppeprosjektoppgave med opp til 3 studenter per gruppe. Studentene kan levere inn individuelt eller i en gruppe med 2 om de ønsker.
Obligatorisk arbeidskrav spesifiseres ved oppstart av emnet.
Hjelpemidler til eksamen:
- Formelsamling (vedlegges eksamen) og godkjent kalkulator i henhold til NTNUs hjelpemiddelkode B-D "bestemt enkel kalkulator".
- Annen kalkulator som tillates i emnet er: Casio FC-100V og Texas Instruments - BAII Plus.
Ved utsatt eksamen og en eventuell siste eksamen etter at emnet er nedlagt, kan vurderingsformen bli endret til muntlig eksamen.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Økonomi og administrasjon (BØA)
Økonomi og administrasjon (BØAT)
Økonomi og administrasjon (MSIVØK5)
Anbefalte forkunnskaper
Grunnkurs i matematikk og statistikk, MET1001 og MET1002 eller tilsvarende.
Forkunnskapskrav
Ingen.
Kursmateriell
Endelig pensum oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| ME220 | 6 sp | Vår 2005 |
| ME220 | 6 sp | Vår 2005 |
| ME210 | 6 sp | Vår 2005 |
| SØK1005 | 4 sp | Høst 2023 |
Fagområder
- Statistikk
- Økonomi og administrasjon
Kontaktinformasjon
Eksamen
Eksamen
Ordinær eksamen - Høst 2025
Skriftlig skoleeksamen
Oppgitt rom kan endres og endelig plassering vil være klar senest 3 dager før eksamen. Du finner din romplassering på Studentweb.