Emne - Ultralydteknologi - MEDT8012
Ultralydteknologi
Om
Om emnet
Faglig innhold
Kurset skal gi en grundig innføring i medisinsk ultralydteknologi, med fokus på å beskrive de fysiske prosessene med en signalbehandlingstilnærming.
Læringsutbytte
Kunnskap:
- Kunnskap om grunnleggende signalbehandling
- Kunnskap om fysikken som beskriver ultralyd propagasjon og tilbakespredning
- Kunnskap om metoder for fremstilling av dynamisk billedinformasjon
- Kunnskap om matematisk modell for puls-ekko avbildnings-systemer basert på signaler i rom og tid
- Kunnskap om effekter av begrenset båndbredde og sampling på oppløsning i rom og tid
- Kunnskap om signalkjeden i ultralyd fra utsendt puls til bilde
- Kunnskap om teknikker for bildedannelse
- Kunnskap om representasjon av dynamiske bilder ved multidimensjonal Fourieranalyse
- Kunnskap om effektspekter og autokorrelasjon fra ultralyd Dopplersignaler
Ferdigheter:
- Ferdighet til å designe et praktisk ultralydavbildningssystem
- Ferdighet til å lage bilder av objekter med ultralyd
- Ferdighet til å utnytte signalbehandling til å estimere bevegelse av objekter avbildet med ultralyd
- Ferdighet til å gjøre numeriske beregninger og presentere resultater relatert til avbildningsprosessen i Matlab eller Python
Generell kunnskap:
- Programmere og bruke signalbehandling i praksis
- Gjøre avveininger og forsvare designvalg for et praktisk sanntidssystem
- Bruke teknisk og presist språk for fysikk og signalbehandling som fører til ultralydbilder
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, laboratorieøvinger, samt data- og regneøvinger. Undervisningen samkjøres med masteremnet MEDT4165, med undervisning hver uke gjennom hele semesteret.
Anbefalte forkunnskaper
Kunnskap i matematikk, fysikk, programmering og signalbehandling.
Forkunnskapskrav
Utdanning i teknologi/realfag tilsvarende mastergradsnivå. Andre etter individuell vurdering.
Kursmateriell
Mye av pensum hentes fra læreboka Thomas L. Szabo: Diagnostic ultrasound imaging inside out. I tillegg benyttes Bjørn Angelsens: Ultrasound Imaging, Waves, Signals, and Signal Processing, samt utvalgte vitenskapelige artikler og kompendier som vil bli gjort tilgjengelig for studentene.
Fagområder
- Medisinsk teknologi
- Medisin