Emne - Signalbehandling i ultralyd-avbildning - MEDT4165
Signalbehandling i ultralyd-avbildning
Vurdering og obligatoriske aktiviteter kan bli endret frem til 20. september.
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet omfatter teoretisk og praktisk kunnskap om ultralydavbildning, med hovedvekt på bruk av systembeskrivelse og signalbehandlingsmetoder. Hovedvekten er på medisinske anvendelser.
Læringsutbytte
Kunnskap:
- Kunnskap om grunnleggende signalbehandling
- Kunnskap om fysikken som beskriver ultralyd bildedannelse
- Kunnskap om metoder for fremstilling av dynamisk billedinformasjon
- Kunnskap om matematisk modell for puls-ekko avbildnings-systemer basert på signaler i rom og tid
- Kunnskap om effekter av begrenset båndbredde og sampling i avbildningssystemer
- Kunnskap om signalkjeden i ultralyd fra utsendt puls til bilde
- Kunnskap om teknikker for bildedannelse
- Kunnskap om representasjon av dynamiske bilder ved multidimensjonal Fourieranalyse
- Kunnskap om beregning av effektspekter og autokorrelasjonsmetoder fra ultralyd Dopplersignaler
Ferdigheter:
- Ferdighet til å designe et praktisk ultralydavbildningssystem
- Ferdighet til å lage bilder av objekter med ultralyd
- Ferdighet til å utnytte signalbehandling til å estimere bevegelse av objekter avbildet med ultralyd
- Ferdighet til å gjøre numeriske beregninger og presentere resultater i Matlab eller Python
Generell kunnskap:
- Programmere og bruke signalbehandling i praksis
- Gjøre avveininger og forsvare designvalg for et praktisk sanntidssystem
- Bruke teknisk og presist språk for fysikk og signalbehandling som fører til ultralydbilder
Læringsformer og aktiviteter
Langsgående undervisning gjennom hele semesteret. Forelesninger, lab-øvinger, programmerings- og teoriøvinger. Obligatorisk aktivitet: Studenten må ha 6 av 10 godkjente øvinger for å kunne gå opp til eksamen. Godkjent øvingsopplegg er gyldig inntil slutten av neste studieår.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Skriftlig eksamen teller 100% av karakteren. I løpet av kurset vil det bli gitt 10 øvinger, hvorav 6 må være godkjent for å ta eksamen. En øving regnes som godkjent dersom poengsummen er 50% eller høyere. Det er mulig å gjennomføre eksamen med godkjent øvingsopplegg fra forrige studieår. Kontinuasjonseksamen blir arrangert som muntlig eksamen i august.
Anbefalte forkunnskaper
Basiskunnskap i matematikk, fysikk og signalbehandling. Kjennskap til Matlab eller Python er en fordel.
Matematikk 1-4, TFY4115 Fysikk, TTT4120 Digital signalbehandling, eller tilsvarende kunnskaper.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| TTK4165 | 7,5 sp | Høst 2017 |
Fagområder
- IKT og matematikk
- Medisinsk teknologi
- Medisinsk fysikk
- Medisinsk informatikk/datateknikk
- Biomedisinsk teknikk
- Teleteknikk/Signalbehandling
- Biofysikk og medisinsk teknologi
- Biofysikk
- Teknisk kybernetikk
- Akustikk
- Teknologiske fag