Emne - Signalbehandling i ultralyd-avbildning - MEDT4165
Signalbehandling i ultralyd-avbildning
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet omfatter teoretisk og praktisk kunnskap om ultralydavbildning, med hovedvekt på bruk av systembeskrivelse og signalbehandlingsmetoder. Hovedvekten er på medisinske anvendelser.
Læringsutbytte
Kunnskap:
- Kunnskap om grunnleggende signalbehandling
- Kunnskap om fysikken som beskriver ultralyd bildedannelse
- Kunnskap om metoder for fremstilling av dynamisk billedinformasjon
- Kunnskap om matematisk modell for puls-ekko avbildnings-systemer basert på signaler i rom og tid
- Kunnskap om effekter av begrenset båndbredde og sampling i avbildningssystemer
- Kunnskap om signalkjeden i ultralyd fra utsendt puls til bilde
- Kunnskap om teknikker for bildedannelse
- Kunnskap om representasjon av dynamiske bilder ved multidimensjonal Fourieranalyse
- Kunnskap om beregning av effektspekter og autokorrelasjonsmetoder fra ultralyd Dopplersignaler
Ferdigheter:
- Ferdighet til å designe et praktisk ultralydavbildningssystem
- Ferdighet til å lage bilder av objekter med ultralyd
- Ferdighet til å utnytte signalbehandling til å estimere bevegelse av objekter avbildet med ultralyd
- Ferdighet til å gjøre numeriske beregninger og presentere resultater i Matlab eller Python
Generell kunnskap:
- Programmere og bruke signalbehandling i praksis
- Gjøre avveininger og forsvare designvalg for et praktisk sanntidssystem
- Bruke teknisk og presist språk for fysikk og signalbehandling som fører til ultralydbilder
Læringsformer og aktiviteter
Langsgående undervisning gjennom hele semesteret. Forelesninger, lab-øvinger, programmerings- og teoriøvinger. Obligatorisk aktivitet: Studenten må ha 6 av 10 godkjente øvinger for å kunne gå opp til eksamen. Godkjent øvingsopplegg er gyldig inntil slutten av neste studieår.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Skriftlig eksamen teller 100% av karakteren. I løpet av kurset vil det bli gitt 10 øvinger, hvorav 6 må være godkjent for å ta eksamen. En øving regnes som godkjent dersom poengsummen er 50% eller høyere. Det er mulig å gjennomføre eksamen med godkjent øvingsopplegg fra forrige studieår. Kontinuasjonseksamen blir arrangert som muntlig eksamen i august.
Anbefalte forkunnskaper
Basiskunnskap i matematikk, fysikk og signalbehandling. Kjennskap til Matlab eller Python er en fordel.
Matematikk 1-4, TFY4115 Fysikk, TTT4120 Digital signalbehandling, eller tilsvarende kunnskaper.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| TTK4165 | 7,5 sp | Høst 2017 |
Fagområder
- IKT og matematikk
- Medisinsk teknologi
- Medisinsk fysikk
- Medisinsk informatikk/datateknikk
- Biomedisinsk teknikk
- Teleteknikk/Signalbehandling
- Biofysikk og medisinsk teknologi
- Biofysikk
- Teknisk kybernetikk
- Teknologiske fag
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator
Ansvarlig enhet
Eksamen
Eksamen
Ordinær eksamen - Vår 2026
Skriftlig skoleeksamen
Oppgitt rom kan endres og endelig plassering vil være klar senest 3 dager før eksamen. Du finner din romplassering på Studentweb.