Emne - Tilstandsbasert vedlikehold - MAST2012
MAST2012 - Tilstandsbasert vedlikehold
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Samlet karakter
Karakter: Bokstavkarakterer
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Gruppeppgave | 40/100 | |||
| Skriftlig skoleeksamen | 60/100 | 3 timer | HJELPEMIDD |
Faglig innhold
Kurset undervises og veieldes på norsk.
Fokus i kurset er innsamling av tilstandsdata og bruk av slike data i analyser som danner grunnlag for drift og vedlikeholds beslutninger.
Emnet er delt inn i følgende 4 moduler
1. Prediktivt Vedlikehold :
- Terminologi knyttet til prediktivt vedlikehold
- Innovasjonsprosesser innen prediktivt vedlikehold
- Etablere mål og strategier for prediktivt vedlikehold
- Styring av prediktivt vedlikehold
2. Tilstandskontroll og tilstandsovervåkning
- Forutsetninger for tilstandskontroll og tilstandsovervåkning
- Organisering av tilstandskontroll og tilstandsovervåkning
- Utvalgte metoder for tilstandskontroll og tilstandsovervåkning
- Metodikk for innsamling av tilstandsdata
- Metodikk for analyse og vasking av tilstandsdata
3. Diagnose og prognose med bruk av tilstandsdata:
- Fysisk modeller
- Matematisk/statistiske modeller
- Maskinlæring
- Visualisering av diagnose og prognose
4. Vedlikeholds beslutninger:
- Bruk av diagnose og prognose utledet fra tilstandsdata, i vedlikeholds beslutninger
Læringsutbytte
Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten å ha følgende grunnleggende kunnskaper om, ferdigheter i og generell kompetanse, knyttet til prediktivt vedlikehold.
Kandidaten har kunnskap om:
- Innsamling av tilstands data, digitalt og analogt, på tekniske installasjoner.
- Diagnostisering av tilstand til tekniske installasjoner med bruk av tilstandsdata
- Bruk av tilstandsdata i vurdering av restlevetid
- Vedlikeholds beslutninger basert på kunnskap om tilstand og restlevetid
- Hvordan tilstandsbasert vedlikehold kan bidra til bedre ressurs utnyttelse og optimal drift sikkerhet.
- Hvordan kunnskap om tilstand og restlevetid kan anvendes i utvikling av optimalt vedlikehold
- Muligheter som ligger i å bruke digitale tilstandsdata i vedlikeholds - analyser og beslutninger.
Ferdigheter Kandidaten kan:
- Delta i faglige diskusjoner om anvendelse av tilstandsbasert vedlikehold
- Velge gunstig metode for diagnostisering av tilstand i tekniske installasjoner
- Velge metodikk for innsamling og vurdering av tilstandsdata
- Bruke verktøy for vurdering av degradering og restlevetid på teknisk utsyr
- Visualisere sine vurderinger av degradering og restlevetid
- Bruke informasjon om degradering og restlevetid i vedlikeholds beslutninger
- Formidle konsekvenser forbundet med å ta i bruk prediktivt vedlikehold.
Generell kompetanse: Kandidaten har følgende kompetanse:
- Praktisk forståelse og innsikt i hvordan tilstandsbasert vedlikehold påvirker: - driftssikkerhet og levetid - helse, miljø og økonomi
- Praktisk forståelse av og innsikt i anvendelse av verktøy og metoder som brukes i tilstandsbasert vedlikehold.
- Evne til på faglig grunnlag å formulere og diskutere tekniske løsninger innen prediktivt vedlikehold med fagarbeidere og ledende personell.
- Forholde seg kritisk og reflekterende til tilstandsbasert vedlikehold.
- Vise konsekvensforståelse med fokus på levetids tenkning.
- Kandidatene kjenner til sentrale innovasjonsprosesser innen tilstandsbasert vedlikehold
- Kandidatene Kjenner til implementering av digitale verktøy i tilstandsbasert vedlikehold.
Læringsformer og aktiviteter
I tillegg til fysisk undervisning blir alle forelesninger strømmet og opptak lagt på NTNU sin digitale læringsplattform.
- Interaktive forelesninger
- Gjesteforelesere fra industri (nettbasert)
- Digitale øvinger
- Øvinger i klasserom
- Laboratorieøving
- Prosjektarbeid / problembasert læring i grupper
- Bruk av videoer
Obligatoriske arbeidskrav:
Quizer, blogger og lab rapporter må leveres i LMS systemet til NTNU.
Et bestemt antall godkjente quizer, blogger og lab rapporter, oppgitt ved semesterstart, er obligatoriske arbeidskrav.
Obligatoriske aktiviteter
- Lab rapport
- Quizz i BlackBoard
- Blogg i BlackBoard
Mer om vurdering
Obligatorisk aktivitet fra tidligere semester kan godkjennes av instituttet ved gjentak av emnet dersom det ikke har vært vesentlige endringer i opplegget senere.
Vurderingen i emnet (A-F) baserer seg på:
- skriftlig skoleeksamen i Inspera som teller 60% av total karakteren
- og en gruppeoppgave levert i Inspera som teller 40% av total karakteren.
- Både skoleeksamen og gruppeoppgaven må være bestått.
Tillatte hjelpemidler til eksamen: Tekniske tabeller av Jarle Johannessen, hjelpemidler utdelt på eksamen. Alle kalkulatorer.
Utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) arrangeres i august. Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Kontinuasjon og frivillig gjentak/forbedring kan gjennomføres for enkelte delvurderinger uten at begge delvurderinger i et emne må tas opp igjen (under forutsetning av at emnet ikke har endret vurderingsordning). Det gis anledning til å klage på delvurderinger i dette emnet før alle delvurderinger er gjennomført.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Maskin - Ingeniørfag (BIMASKIN)
Anbefalte forkunnskaper
Grunnleggende kunnskaper i programmering, python eller liknende.
MAST2006 / 2003 eller tilsvarende.
Kursmateriell
Oppgis ved kursstart.
Nettressurser funnet i NTNU biblioteket og Nasjoanlbiblioteket brukes i kurset.
Boka - An introduction to predictive maintenance av R. Keith Mobley (1943-) anbefales. Den finnes i elektronisk utgave på NTNU biblioteket
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Videregående emner, nivå II
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2024
Undervisningsspråk: Norsk
Sted: Trondheim
- Tilstandsovervåking/feildeteksjon
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Samlet karakter
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Vår ORD Skriftlig skoleeksamen 60/100 HJELPEMIDD 06.05.2024 09:00 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater SL310 hvit sone Sluppenvegen 14 29 -
Vår
ORD
Gruppeppgave
40/100
Utlevering
16.04.2024Innlevering
23.04.2024
10:00
INSPERA
14:00 -
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer UTS Skriftlig skoleeksamen 60/100 HJELPEMIDD INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"