Faglig innhold

Emnet gir en bred innføring i klassisk sannsynlighetsteori og asymptotiske teknikker mot anvendelser innen statistikk. Sammen med emne MA8701 Generelle statistiske metoder danner det en teoretisk basis for doktorgradsstudenter innen statistikk. Innholdet omfatter grunnleggende sannsynlighetsteori, konvergens av følger av stokastiske variabler, karakteristiske funksjoner, klassiske grenseresultater, asymptotiske egenskaper ved statistiske metoder.

Læringsutbytte

1. Kunnskap. Emnet gir en bred innføring i klassisk sannsynlighetsteori og asymptotiske teknikker mot anvendelser innen statistikk. Sammen med emne MA8701 Generelle statistiske metoder danner det en teoretisk basis for doktorgradsstudenter innen statistikk. Innholdet omfatter grunnleggende sannsynlighetsteori, konvergens av følger av stokastiske variable, karakteristiske funksjoner, klassiske grenseresultater, asymptotiske egenskaper ved statistiske metoder. 2. Ferdigheter. Studentene vil lære om og bli i stand til å bruke grunnleggende metoder for sannsynlighetsteori og asymptotisk analyse som nevnt over. De vil være i stand til å anvende disse metode på ulike problemer innen sannsynlighetsteori og statistisk inferens, så vel som i anvendt matematikk. 3. Kompetanse. Studentene er i stand til å delta i vitenskapelige diskusjoner og utføre forskning i sannsynlighetsteori og asymptotiske teknikker på et høyt internasjonalt nivå. De er i stand til å delta i tverrfaglige prosjekter knyttet til disse temaene.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, evt. som ledet selvstudium.

Emnet foreleses ved behov. Dersom det er få ph.d.-studenter i emnet, vil det kun gis som ledet selvstudium.

Anbefalte forkunnskaper

Emnet forutsetter god statistisk bakgrunn, TMA4295 Statistisk inferens eller tilsvarende.

Kursmateriell

Oppgis ved kursstart.