Emne - Matematisk modellbygging og modelltilpassing - KP8105
KP8105 - Matematisk modellbygging og modelltilpassing
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Skriftlig skoleeksamen
Karakter: Bestått/ Ikke bestått
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Skriftlig skoleeksamen | 100/100 | 4 timer | E |
Faglig innhold
Emnet undervises annet hvert år, neste gang høsten 2023. Emnet gir en innføring i matematisk modellbygging, modelltilpassing og forsøksplanlegging ved eksperimentelt forsøksarbeide. Følgende emner behandles: Repetisjon av statistiske metoder Matematiske modeller - Empiriske modeller - Mekanistiske modeller basert på analyse av systemets årsaksvirkningsforhold Modelltilpassing - Lineære modeller - Ulineære modeller - Valg mellom modellalternativer Forsøksplanlegging ved matematisk modellbygging. Obligatoriske regneøvinger. Ved regneøvinger benyttes datamaskin.
Læringsutbytte
Kunnskap: Studentene vil få kunnskap om typer av modeller, empiriske og fysikalske og hva som karakteriserer disse. De vil få kunnskap om numeriske metoder som brukes, som steepest descend, Newton iterasjon, numerisk integrasjon av ordinære differensiallikninger, samt metoder som brukes i optimalisering. Ferdigheter: Etter å ha tatt kurset skal studentene kunne lineær og ikke-lineær regresjon. De skal være i stand til å tilpasse modellparametre til målinger og estimere konfidensintervall for parametre og modellprediksjon. Studentene vil også være istand til å tilpasse multirespons modeller til målinger. De skal være istand til å utvikle dynamiske og stasjonære modeller som skal brukes til å forklare eksperimentelle data. De skal være istand til å gjøre regresjon når det er målefeil i alle variable, både design variable (uavhengige variable) og respons. Studentene skal kunne anvende metoder for modelldiskriminering. Videre skal de kunne, og være stand til å anvende metoder for forsøksdesign. Generell kompetanse: De vil få kompetase i bruk av verktøy for modelltilpassning og programmering i matlab og /eller python.
Obligatoriske aktiviteter
- Prosjekt 1
- Prosjekt 2
Mer om vurdering
2 prosjekter må være godkjent for å kunne ta eksamen. Skriftlig eksamen teller 100%.
Forkunnskapskrav
Emnet forutsetter elementære kunnskaper i matriseregning, numeriske metoder, statistikk og programmering.
Kursmateriell
Utdelt materiale.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| DIK2093 | 7.5 |
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Doktorgrads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2023
Undervisningsspråk: Engelsk
Sted: Trondheim
- Teknologiske fag
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Skriftlig skoleeksamen
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Høst ORD Skriftlig skoleeksamen 100/100 E 23.11.2023 09:00 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater SL310 blå sone Sluppenvegen 14 5 - Vår ORD Skriftlig skoleeksamen 100/100 E 05.06.2024 15:00 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater SL311 brun sone Sluppenvegen 14 1
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"