Emne - Levetidsanalyse - KLMED8019
KLMED8019 - Levetidsanalyse
Om emnet
Nytt fra studieåret 2023/2024
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Skriftlig skoleeksamen
Karakter: Bestått/ Ikke bestått
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Skriftlig skoleeksamen | 100/100 | 3 timer | A |
Faglig innhold
Dette kurset dekker standard statistiske metoder for analyse av feiltidspunkt- eller levetidsdata (Kaplan-Meier kumulative overlevelses-sannsynligheter, Nelson-Aalen kumulativ hasard estimat, og semi-parametrisk Cox proporsjonale hasard regresjonsmodell). Enkle beregninger av kumulative overlevelsessannsynligheter og Nelson-Aalen estimater vil bli dekket. For Cox PH regresjonsmodel vil fokus være på anvendelse, inkludert evaluering av underliggende antagelser på regresjonsmodellen, og hva man kan gjøre dersom antagelsene ikke er oppfylt. Levetids- eller forløpsanalyse kan anvendes i alle typer oppfølgingsstudier, inkludert randomiserte, kontrollerte kliniske forsøk og populasjons-baserte, prospektive epidemiologiske studier. Cox PH regresjonsmodell er ofte anvendt i analyse av data fra HUNT og andre typer folkehelseundersøkelser. Formålet med denne type studier er ofte å identifisere risiko- eller prognostiske faktorer, eller samspillet mellom ulike eksponeringsfaktorer.
Læringsutbytte
Etter vellykket gjennomføring av dette kurset skal studenten
- ha oppnådd teoretisk kunnskap om metoder og modeller dekket av kurset, inkludert prinsipper for estimering og hypotese testing
- ha evne til å velge en passende metode eller modell for å evaluere enkle og mer komplekse vitenskapelige problemstillinger
- klare å utføre analyser av data ved hjelp av en statistisk programpakke og klare å trekke ut og tolke relevant informasjon fra utskrifter fra analysen
- ha kunnskap om og ha evne til å evaluere underliggende antagelser på metode eller modell
- klare å rapportere resultater fra statistisk analyse av data i et vitenskapelig medisinsk tidsskrift
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og oppgaveløsning på høstsemester. Praktisk arbeid med dataanalyser ved hjelp av statistisk programpakke (SPSS og/eller STATA).
Anbefalte forkunnskaper
Introduksjonskurs i medisinsk statististikk (KLMED8004, MH3003 eller tilsvarende) og kurs i logististisk regresjonsanalyse (KLMED8014, MH3003 eller tilsvarende) er anbefalt for dette kurset. Tidligere erfaring med statistisk programvare er også nødvendig for vellykket gjennomføring av dette kurset.
Kursmateriell
Forelesningsnotater og annet undervisningsmateriell utlevert av faglærer.
Lærebok av Kirkwood og Sterne 2003; Essential medical statistics, second edition
Undervisningsmateriell kan bli endret
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| KLMED8005 | 1.5 | HØST 2022 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
3.0 SP
Studienivå: Doktorgrads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2023
Undervisningsspråk: Engelsk
Sted: Trondheim
- Medisin
- Statistikk
Ansvarlig enhet
Institutt for samfunnsmedisin og sykepleie
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Skriftlig skoleeksamen
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Høst ORD Skriftlig skoleeksamen 100/100 A 29.11.2023 15:00 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater SL122 Sluppenvegen 14 1 SL110 turkis sone Sluppenvegen 14 11 - Vår UTS Skriftlig skoleeksamen 100/100 A 07.06.2024 09:00 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater SL110 hvit sone Sluppenvegen 14 2
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"