Emne - Analyse av repeterte målinger - KLMED8018
KLMED8018 - Analyse av repeterte målinger
Om emnet
Nytt fra studieåret 2023/2024
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
Karakter: Bestått/ Ikke bestått
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Hjemmeeksamen | 100/100 | 5 dager |
Faglig innhold
Kurset vil gi en innføring i analyse av repeterte målinger (longitudinelle data) for studier med kontinuerlig utfallsmål. Det blir gitt en beskrivelse av longitudinelle studiedesign, der individuelle målinger blir registrert gjentatte ganger over tid, samt deskriptiv fremstilling av repeterte målinger. Kurset omhandler lineære, sammensatte modeller med kontinuerlig eller kategorisk tidsvariabel, og marginale modeller der korrelasjonsstrukturen i de repeterte målingene blir spesifisert direkte og ikke ved bruk av en sammensatt modell. Det vil bli lagt vekt på beskrivelse av ulike korrelasjonsstrukturer for modellering av avhengighet i tid, og hvordan velge modellen som best passer til dataene. Metoder for repeterte målinger fra randomiserte studier med pre-post design vil bli diskutert spesielt. Kurset inkluderer øvinger med bruk av programvaren Stata.
Læringsutbytte
Etter å ha gjennomgått kurset skal studenten være i stand til å:
- Forstå betydningen av avhengighet i repeterte målinger for statistisk analyse og modellering, og konsekvensene av å ikke ta denne avhengigheten i betraktning.
- Gi en oppsummering av repeterte målinger ved enkle deskriptive analyser og grafisk fremstilling
- Kjenne til lineære sammensatte modeller og marginale modeller for repeterte målinger, og kjenne forskjellen mellom disse
- Gjennomføre statistiske analyser av repeterte målinger for kontinuerlige data ved bruk av statistisk programpakke, og tolke resultater fra analysene
- Kunne velge passende modell for et gitt datasett og design, inkludert korrelasjonsstruktur for tidsavhengigheten
- Kunne rapportere resultater fra den statistiske dataanalysen i et vitenskapelig tidsskrift
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og øvinger
Anbefalte forkunnskaper
KLMED8004, KLMED8014 og KLMED8017 eller tilsvarende kunnskaper
Kursmateriell
Rabe-Hesketh & Skrondal (2022). Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata; Volume 1: Continuous Responses, 4th ed. Stata Press
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
3.0 SP
Studienivå: Doktorgrads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2023
Undervisningsspråk: Engelsk
Sted: Trondheim
- Medisin
- Statistikk
Ansvarlig enhet
Institutt for samfunnsmedisin og sykepleie
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
-
Høst
ORD
Hjemme-eksamen
100/100
Utlevering
29.09.2023Innlevering
06.10.2023
09:00
INSPERA
23:59 -
Rom Bygning Antall kandidater -
Vår
UTS
Hjemme-eksamen
100/100
Utlevering
19.01.2024Innlevering
25.01.2024
09:00
INSPERA
23:59 -
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"