Faglig innhold

Deskriptiv statistikk, sannsynlighet, sannsynlighetsfordelinger, estimering, parametrisk hypotesetesting, ikkeparametrisk hypotesetesting

Læringsutbytte

Etter fullført og bestått emne skal studenten:

• Kunne demonstrere faktakunnskap om grunnleggende definisjoner brukt innen statistikk slik som definisjoner på sentral beliggenhet, standardavvik, binomisk fordelt variabel, normalfordelt variabel, fordelingen til utvalsgjennomsnittet, fordelingen til en proporsjon, punktestimat, konfidensintervall, null-hypotese, alternativ hypotese, kritisk verdi, testobservator, og p-verdi
• Være i stand til å beskrive resultater og teoremer utledet slik som sentralgrenseteoremet, formler for konfidensintervall, og fordelinger for testobservatører
• Kunne identifisere og anvende formler gitt fra definisjoner slik som utregning av mål på sentral beliggenhet, standardavvik og kritiske verdier
• Være i stand til å anvende resultater og teoremer til å løse problemer slik som utregning av sannsynligheter, utregning av punktestimater, utregning av konfidensintervaller for forventning og andel, og gjennomføring av hypotesetester
• Ha grunnbegreper og metoder tilstrekkelig for videre studier innen fagfelt der statistikk er en forutsetning, eller for arbeid innen omrader der en bakgrunn i statistikk er nødvendig

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger. Det kreves godkjente øvinger samme semester for å få gå opp til eksamen, eller godkjent obligatorisk aktivitet fra tidligere semester. Godkjent obligatorisk aktivitet er gyldig i tre påfølgende semester etter godkjenning.

Obligatoriske aktiviteter

• Gruppearbeid
• Godkjente øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Matematikk fra videregående skole.

Forkunnskapskrav

Utdanning tilsvarende masternivå eller studenter opptatt på medisinstudiet og masterprogram ved MH-fakultetet. Andre med redusert kompetanse etter individuell vurdering.

Kursmateriell

Rosner, B: "Fundamentals of Biostatistics", 8th ed. 2015