Faglig innhold

• Fingeravtrykksgjenkjenning
• Venegjenkjenning
• Ansiktsgjenkjenning, inkludert tredimensjonale data
• Irisgjenkjenning
• Multimodal biometrikk
• Angrepsmekanismer mot biometriske systemer (komponenter)
• Personvernteknologier, inkludert homomorphic kryptering
• Teknologier for vurdering av sample kvalitet

Studentene vil lære om mulighetene til GPU-krevende Deep Learning-metoder for å løse biometriske oppgaver. De vil også bli oppmuntret til å undersøke om lavressurskrevende, egenutviklede algoritmer kan løse en oppgave like godt, i en bærekraftig ånd.

Læringsutbytte

Kunnskap:

• Kandidaten besitter kunnskap på det mest avanserte nivået innen biometri.
• Kandidaten har mestret akademisk teori og vitenskapelige metoder innen biometri.
• Kandidaten kan vurdere egnethet og bruk av ulike metoder og prosesser i forskning innen biometri.
• Kandidaten kan bidra til utvikling av ny kunnskap, teorier, metoder, tolkninger og former for dokumentasjon innen biometri.

Ferdigheter:

• Kandidaten kan formulere problemstillinger, planlegge og gjennomføre forskningsprosjekter innen biometri.
• Kandidaten kan utføre forskning og utviklingsarbeid på et høyt internasjonalt nivå.
• Kandidaten kan håndtere komplekse akademiske oppgaver og utfordre etablert kunnskap og praksis innen biometri.

Mer spesifikt, etter emnet skal kandidaten ha:

• Utviklet en systematisk forståelse av biometriske systemer og deres evner.
• Mestret flere modalitetsspesifikke funksjonsuttrekk og evnen til å vurdere deres egnethet for gitte oppkjøpskarakteristikker.
• Utviklet grundig innsikt i statistiske metoder og verktøy for biometri og deres ytelsesevaluering.
• Evne til å syntetisere multimodale analysemåter og løse problemer med scorenormalisering i fusjonssystemer.
• Evne til å vurdere og differensiere trusler mot biometriske referansedata, og å identifisere og implementere passende beskyttelsesmekanismer.
• Evne til å utføre en grundig vurdering av plassering av biometriske komponenter i et sikkerhetssystem.
• Demonstrert evne til å designe og forsvare et biometrisk sikkerhetssystem basert på et trusselscenario.

Generell kompetanse:

• Kandidaten kan identifisere relevante - og muligens nye - etiske problemstillinger og utøve forskning innen biometri med akademisk integritet.
• Kandidaten kan håndtere komplekse tverrfaglige oppgaver og prosjekter.
• Kandidaten kan formidle forsknings- og utviklingsresultater innen biometri gjennom godkjente nasjonale og internasjonale publikasjonskanaler.
• Kandidaten kan delta i debatter i internasjonale fora innen biometri.
• Kandidaten kan vurdere behovet for, ta initiativ til og engasjere seg i innovasjon innen biometri.

Mer spesifikt skal kandidaten:

• Demonstrere evne til å designe et biometrisk system som passer for et gitt scenario.
• Vurdere relevansen av etiske og personvernsrelaterte problemstillinger.
• Undersøke tekniske løsninger for et gitt scenario og evaluere dem i en kritisk analyse.
• Syntetisere nye ideer i evalueringsfasen.
• Kommunisere med kolleger i det biometriske fagmiljøet om forskningsrelaterte temaer.
• Lede og organisere teamarbeid.

Læringsformer og aktiviteter

• Forelesninger
• Oppgaver
• Seminar(er)

Tilleggsinformasjon: Seminar med presentasjon av semesteroppgave

Obligatoriske krav: Ingen

Generelt om emnet: Dersom tolkingsspørsmål er det den engelske versionen som gjelder

Spesielle vilkår

Kursmateriell

[1] A. Jain, P. Flynn, A. Russ: Handbook of Biometrics, Springer, 2008

[2] S. Li and A. Jain: Handbook of Face Recognition, Springer, 2011

[3] D. Maltoni , D. Maio, A. Jain, S Prabhakar: Handbook of Fingerprint Recognition, Springer, 2009

[4] S. Marcel, M. Nixon, J. Fierrez, N. Evans: Handbook of Biometric Anti-Spoofing - Presentation Attack Detection, Springer, 2019

[5] P. Tuyls, B. Skroic, T. Kevenaar: Security with Noisy Data, Springer, 2007

[6] A. Uhl, C. Busch, S. Marcel, R. Veldhuis: Handbook of Vascular Biometrics, Springer, 2020

[7] C. Rathgeb, R. Tolosana, R. Vera-Rodriguez, C. Busch: Handbook of Digital Face Manipulation and Detection, Springer, 2021