course-details-portlet

IMT6031

Tiltak mot datainnbrudd

Velg studieår
Studiepoeng 5
Nivå Doktorgrads nivå
Undervisningsstart Høst 2025
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk
Sted Gjøvik
Vurderingsordning Oral exam and Project

Om

Om emnet

Faglig innhold

  • IDS/IPS definisjon og klassifisering - Grunnleggende elementer i angrep og deres deteksjon
  • Misbruksdeteksjonssystemer (søkealgoritmer og applikasjoner i IDS)
  • Anomalideteksjonssystemer (grunnleggende maskinlæring: prinsipper, tiltak, ytelsesevaluering, metodekombinasjoner, grunnleggende om kunstige nevrale nettverk, clustering (hierarkisk og partisjonell) og veiledet læring i IDS)
  • Testing av IDS og måling av dens prestasjoner
  • Beregningskompleksitetsteoretiske og informasjonsteoretiske IDS-modeller og kvalitetskriterier
  • IDS i virtuelle nettverk

Læringsutbytte

Kunnskap

  • Kandidaten besitter kunnskap på det mest avanserte området innen IDS/IPS
  • Kandidaten har behersket akademisk teori og vitenskapelige metoder innen IDS/IPS
  • Kandidaten er i stand til å vurdere egnethet og bruk av ulike metoder og prosesser i forskning innen IDS/IPS
  • Kandidaten er egnet til å bidra til utvikling av ny kunnskap, teorier, metoder, tolkninger og dokumentasjonsformer innen IDS/IPS

Ferdigheter

  • Kandidaten er i stand til å formulere problemer, planlegge og gjennomføre forskningsprosjekter innen IDS/IPS
  • Kandidaten er i stand til å drive forskning og utvikling på høyt internasjonalt nivå
  • Kandidaten er i stand til å håndtere komplekse faglige oppgaver
  • Kandidaten kan utfordre etablert kunnskap og praksis innen IDS/IPS

Generell kompetanse

  • Kandidaten er i stand til å identifisere relevante og eventuelt nye etiske problemstillinger, samt drive forskning IDS/IPS med akademisk integritet
  • Kandidaten er i stand til å håndtere komplekse tverrfaglige oppgaver og prosjekter
  • Kandidaten er i stand til å formidle resultatene av forskning og utvikling innen IDS/IPS gjennom godkjente nasjonale og internasjonale publiseringskanaler
  • Kandidaten er egnet til å delta i debatter i internasjonale forum innen IDS/IPS
  • Kandidaten er i stand til å vurdere behovet for, ta initiativ til, og engasjere seg i innovasjon innen IDS/IPS

Emnet tar for seg følgende FNs bærekraftsmål:

Mål 7, delmål 7.3, også relatert til mål 12, delmål 2 - «Doble den globale forbedringstakten i energieffektivitet / oppnå bærekraftig forvaltning og effektiv bruk av naturressurser». Ved å designe raske og effektive algoritmer for behandling av store data, reduserer vi energiforbruk som samtidig sikrer pålitelighet og sikkerhet for nettverkskommunikasjon.

Mål 9, delmål 9.5 - «Forbedre vitenskapelig forskning, oppgradere den teknologiske kapasiteten til industrisektorer i alle land». Ved å studere algoritmene for verts- og nettverks-IDS, vil studentene forbedre sine ferdigheter og kompetanse innen mange forskningsfelt, inkludert informatikk, matematikk og statistikk. Dette bidrar til å løfte kvaliteten på forskning og utvikling i opprinnelseslandene til et høyere nivå.

Læringsformer og aktiviteter

  • Forelesninger
  • Laboratoriearbeid
  • Oppgaver
  • Prosjektarbeid

Obligatoriske krav: Ingen

Kurset undervises på individuelt og selvstendig grunnlag, ved å lese litteratur og konsultere lærer.

Mer om vurdering

Se engelsk versjon

Spesielle vilkår

Forkunnskapskrav

N/A

Kursmateriell

Obligatorisk litteratur:

- S. Petrović, A Course in Intrusion Detection and Prevention, Akademika, Oslo, 2023.

- Various papers uploaded in the Learning Management System (Blackboard)

Anbefalt litteratur:

Bøker:

  1. Rebecca Gurley Bace, Intrusion Detection, Macmillan, 2000.
  2. David J. Marchette, Computer Intrusion Detection and Network Monitoring - A Statistical Viewpoint, Springer Verlag, 2001.
  3. Richard Bejtlich, Extrusion Detection - Security Monitoring for Internal Intrusions, Addison-Wesley, 2005.
  4. Stephen Northcutt, Judy Novak, Network Intrusion Detection, 3rd edition, New Riders, 2003.Various papers (available on-line)

Fagområder

  • Informatikk

Kontaktinformasjon

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Oral exam and Project
Karakter: Bestått/ Ikke bestått

Ordinær eksamen - Høst 2025

Oral exam
Vekting 1/2
Project
Vekting 1/2 Eksamenssystem Inspera Assessment