Emne - Matematiske metoder 2 for Dataingeniør - IMAA2021
Matematiske metoder 2 for Dataingeniør
Det tilbys ikke lenger undervisning i emnet.
Om
Om emnet
Faglig innhold
Beregningsorientert matematikk inngår i alle temaer hvor det er relevant.
- Komplekse tall.
- Egenverdier og egenvektorer.
- Potensrekker: geometriske rekker, Taylorrekker, rekker for eksponential- og trigonometriske funksjoner.
- Funksjoner av flere variable: partielle deriverte, klassifisering av stasjonære punkter.
- Logikk: påstander, argumenter, grunnleggende bevisteori. Matematisk induksjon.
- Mengdelære og diskrete funksjoner. Relasjoner.
- Tallteori: delelighet og kongruensregning, RSA som anvendelse.
- Grafteori: viktige typer grafer, grafisomorfi, trær. Grafteoretiske algoritmer, slik som Prims og Dijkstras algoritme.
- Kombinatorikk: telleresultater knyttet til mengder, funksjoner, relasjoner og grafer.
Læringsutbytte
Kunnskap: Kandidaten skal ha kunnskap om følgende
- komplekse tall
- egenverdier og egenvektorer for kvadratiske matriser.
- transformasjoner i planet
- begrepene rekke og konvergens generelt og geometriske rekker spesielt.
- taylorrekker til sentrale funksjonstyper
- funksjoner av flere variable og partiell derivasjon
- begreper i utsagnslogikk
- vanlige former for matematiske bevis, herunder matematisk induksjon
- grunnleggende mengdeteori
- relasjoner og diskrete funksjoner.
- begreper og algoritmer knyttet til grafer, herunder trær og grafisomorfi
- begreper, metoder og resultater innen tallteori, moduloregning og kryptografi.
Ferdigheter: Kandidaten kan
- regne med komplekse tall på normal- og polarformer og kan bruke Eulers formel.
- kan regne ut karakteristisk polynom, egenverdier og egenvektorer til en kvadratisk matrise.
- kan bruke multiplikasjon av matriser til å sette sammen transformasjoner i planet
- kan anvende egenverdier i praktiske anvendelser
- kan bruke potensrekker i utregninger, kjenner Taylors formel med restledd og kan bruke restleddet til å estimere feilen i utregninger.
- kan regne ut partielle deriverte og totalt differensial og ta de i bruk for å linearisere funksjoner og finne stasjonære punkter til funksjoner i to variable.
- kan anvende grunnleggende begreper, resultater og metoder fra teorien om påstander og argumenter, for eksempel avgjøre om et argument er gyldig eller ugyldig og avgjøre om utsagn er ekvivalente.
- kan konstruere enkle matematiske beviser, herunder induktive bevis
- kan anvende grunnleggende begreper og resultater knyttet til mengdelære, diskrete funksjoner og kan representere disse på ulike måter.
- kan anvende grunnleggende begreper og resultater knyttet til grafer, inkludert ekvivalensrelasjoner, veier i grafer og grafisomorfi
- kan anvende algoritmer på mindre eksempler,
- kan anvende grunnleggende begreper og metoder fra tallteorien knyttet til delelighet, herunder Euklids algoritme
- kan anvende kongruensregning og gjennomføre RSA-kryptering og dekryptering
Generell kompetanse:
- Kandidaten skal kunne benytte matematikk til å modellere og løse teoretiske og praktiske problemer slik de vil møte dem på sitt emneområde i studiet og i yrkeslivet.
- Kandidaten skal kunne benytte databaserte simulerings- og analyseverktøy til å visualisere og løse matematiske problemer.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, regne- og dataøvinger. Øvinger vil ta utgangspunkt i oppgaver i et digitalt vurderingssytem. Bruk av Pyhton vil også inkluderes. Det vil være tilbud om oppgaver og læringsvideoer for egenstudier som et supplement til forelesningene.
Obligatorisk arbeid: minst 75% av innleveringer må være godkjent for å få adgang til eksamen. Antall obligatoriske innleveringer og vekting blir oppgitt ved semesterstart.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
- Eksamen ved semesterslutt vil være skriftlig skoleeksamen under tilsyn (i digitalt eksamenssystem).
- Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Data - Ingeniørfag (BIDATA)
Anbefalte forkunnskaper
Matematiske metoder 1 eller tilsvarende
Forkunnskapskrav
Krever at man er tatt opp på et teknologistudie emnet er knyttet til ved NTNU.
Kursmateriell
- En skreddersydd lærebok sammensatt av kapitler i Adams og Essex: Calculus og Lay,Lay og Mc Donald: Linear Algebra and its Applications vil foreligge ved studiestart.
- Discrete Mathematics With Applications, (International Edition) Susanna S. Epp
Eventuelle notater som legges ut i emnets Blackboardside
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| TDAT2002 | 10 sp | Høst 2019 |
| IMAG2021 | 10 sp | Høst 2019 |
| IMAT2021 | 10 sp | Høst 2019 |
| IMAT1002 | 2,5 sp | Høst 2023 |
| IMAT2012 | 2 sp | Høst 2023 |
| IMAA1002 | 2,5 sp | Høst 2023 |
| IMAA2012 | 2 sp | Høst 2023 |
| IMAA2022 | 2 sp | Høst 2023 |
| IMAT2022 | 2 sp | Høst 2023 |
| IMAA2023 | 2 sp | Høst 2023 |
| IMAT2024 | 5,5 sp | Høst 2023 |
| IMAT2023 | 2 sp | Høst 2023 |
| IMAA2024 | 5,5 sp | Høst 2023 |
| IMAG2024 | 5,5 sp | Høst 2023 |
| IMAG2022 | 2 sp | Høst 2023 |
| IMAG2023 | 2 sp | Høst 2023 |
| IMAG1002 | 2,5 sp | Høst 2023 |
| IMAG2012 | 2 sp | Høst 2023 |
Fagområder
- Ingeniør
- Matematikk
Kontaktinformasjon
Eksamen
Eksamen
Ordinær eksamen - Vår 2024
Skriftlig skoleeksamen (1)
Oppgitt rom kan endres og endelig plassering vil være klar senest 3 dager før eksamen. Du finner din romplassering på Studentweb.
- Øvrige kommentarer
- 1) Siste gangs eksamen