Emne - Introduksjon til visuell databehandling og informatikk - IDIG4121
Introduksjon til visuell databehandling og informatikk
Nytt fra studieåret 2026/2027
Om
Om emnet
Faglig innhold
Dette emnet gir en innføring i prinsippene og teknologiene som ligger til grunn for moderne visuelle informasjonssystemer, og dekker hele verdikjeden fra bildedannelse til analyse og fremvisning av visuelle data.
Temaer inkluderer:
- Synssystemer
- Lys og farge
- Fargeavbildning og -teknologi, inkludert RGB, spektral og 3D
- Skjermteknologier
- Bildekvalitet
- Fargevitenskap
- Farge- og bildebehandling
- Videobehandling
- Bildeanalyse og maskinsyn
- Effektive pipeliner for analyse av visuelle data
Læringsutbytte
Kunnskap
Kandidaten vil kunne:
- Forklare prinsippene for menneskelig syn, lys og fargepersepsjon, og deres relevans for avbildningssystemer.
- Beskrive fargeavbildningsteknologier, inkludert RGB, spektral og 3D-innsamling, samt moderne visningssystemer.
- Forklare metoder for dannelse, behandling og kvalitetsvurdering av bilder og video.
- Drøfte sentrale begreper innen fargevitenskap og representasjon av visuelle data.
- Beskrive grunnleggende teknikker innen bildeanalyse, maskinsyn og visuell analyse.
Ferdigheter
Kandidaten vil kunne:
- Anvende prinsipper for farge og avbildning til å innhente, prosessere og evaluere visuelle data.
- Utforme og implementere effektive programvarepipeliner for oppgaver innen avbildning og visuell analyse.
- Anvende grunnleggende metoder innen bildebehandling og maskinsyn for å trekke ut informasjon fra data.
- Evaluere avbildningssystemer og datakvalitet for ulike anvendelser innen visuell databehandling.
Generell kompetanse
Kandidaten vil kunne:
- Forstå hele kjeden fra bildedannelse til visuell analyse og fremvisning i moderne visuelle databehandlingssystemer.
- Gjenkjenne konsekvensene av valg innen avbildning og prosessering for visuell kvalitet, systemytelse og tolkning.
- Kommunisere begreper innen visuell databehandling og avbildning på en tydelig måte til både spesialister og ikke-spesialister.
Læringsformer og aktiviteter
Læringen vil foregå gjennom forelesninger, seminarer og praktiske arbeidsoppgaver, inkludert øvinger og mindre prosjekter.
Enkelte økter kan innebære gruppearbeid eller gjesteforelesninger om beslektede forskningstemaer.
Obligatoriske aktiviteter
- Obligatorsik arbeidskrav
Mer om vurdering
Vurderingsformer
- Muntlig eksamen, individuell.
- Arbeidskrav er obligatoriske og vurderes til «godkjent/ikke godkjent». Prestasjonsnivået for å få rapporten godkjent skal tilsvare karakteren C.
- Arbeidskravene må være «godkjent» for å være kvalifisert til å avlegge muntlig eksamen.
Det tilbys kontinuasjonseksamen i muntlig eksamen. Dersom studenten ikke består emnet, vil ny eksamen bli avholdt i mars i påfølgende vårsemester.
Emnet anerkjenner bruk av KI som en del av arbeidskrav og innleveringer. Det stilles imidlertid krav om en eksplisitt redegjørelse for hvordan og hvor KI er brukt. Nærmere detaljer vil bli gitt ved emnets oppstart.
Hvis det oppstår tvilstilfeller er det engelsk beskrivelse som gjelder.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Informatics (MSIT)
Anbefalte forkunnskaper
Grunnleggende programmering, fysikk og lineær algebra.
Kursmateriell
Kursmateriell vil bli kunngjort ved semesterstart.
Fagområder
- Informatikk