Emne - Avansert databehandling - DT8123
Avansert databehandling
Om
Om emnet
Faglig innhold
Kandidaten vil tilegne seg ny kunnskap og lære å bygge ny kunnskap i fagfeltet, og dermed få trening i å bidra til større forsknings- og utviklingsprosjekter innenfor avansert datateknikk.
Læringsutbytte
Kandidaten skal være i stand til å benytte relevante metoder for forskning innenfor avansert datateknikk. Kandidaten skal kunne skrive og gi kritisk vurdering av vitenskapelige artikler. Kandidaten skal være i stand til å utnytte tilgjengelig infrastruktur for beregninger på en effektiv måte.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, selvstudium, og diskusjoner i gruppe. Alle forelesninger og alt undervisningsmateriale vil foreligge på engelsk. Kandidaten vil igjennom praktiske arbeider bli kjent med det generelle fagfeltet avansert datateknikk, og gjennomføre et miniprosjekt innenfor ett av de følgende områdene: algoritmer, kompilatorer, datamaskinarkitektur, parallelle beregninger, eller visuell databehandling. Kandidaten vil skrive en vitenskapelig artikkel, og delta i fagfellevurdering av andres artikler.
Mer om vurdering
Endelig vurdering er bestått/ikke bestått. Fullføring av kurset forlanger minst 80% oppmøte i forelesninger, arbeidene og mini-prosjektet må fullføres, en vitenskapelig artikkel må skrives, og bidrag til fagfellevurderingen leveres.
Anbefalte forkunnskaper
Mastergrad i datateknikk, informatikk, eller tilsvarende, evt. opptak til NTNUs Ph.D.-program.
Fagområder
- Informatikk
- Teknologiske fag
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator
Faglærere
- Anne Cathrine Elster
- Frank Lindseth
- Gunnar Tufte
- Hans Magnus Själander
- Magnus Jahre
- Magnus Lie Hetland
- Rakesh Kumar
- Theoharis Theoharis