Faglig innhold

Emnet presenterer klassiske metoder av statistiske analyser for biologiske data, med fokus på sammenhengene mellom de biologiske spørsmålene, studiedesignet og de statistiske modellene som brukes for å analysere dataene. Det legges også vekt på tolkning og presentasjon av statistiske analyser. Emnet består av forelesninger, øvinger, diskusjoner av vitenskapelig litteratur og en obligatorisk oppgave.

De ulike statistiske modellene som presenteres i kurset er: lineære modeller, generaliserte lineære modeller (GLM, med Poisson, binomial og negativ binomial fordeling), og "mixed effect" modeller. Analyser utføres med R.

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studenten kunne:

• Forstå og bruke statistiske modeller for å utføre kvantitative analyser i biologi.
• Forstå hvordan man kan anvende spesifikke statistiske modeller på ulike eksperimentelle design innen biologi.
• Bruk den statistiske programvaren R til å utføre dataanalyser og presentere resultatene.
• Tolke resultater fra statistiske analyser.
• Kritisk vurdere statistiske analyser presentert i litteraturen.
• Designe eksperimenter i biologi og utføre de statistiske analysene av dataene.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger (ca. 30 timer), øvinger (ca. 30 timer). I løpet av øvinger analyserer studentene data fra eksperimenter i biologi og tolker og presenterer resultatene av disse analysene. Forelesninger inneholder også diskusjoner av statistiske analyser presentert i vitenskapelig litteratur. Eksempler er først og fremst basert på studier innen økologi og evolusjon, men data fra andre felt i biologi er også brukt. For den obligatoriske semesteroppgaven skal grupper analyserer data og presenterer muntlig forskningsspørsmålet, metoden som er brukt, resultatene og deres tolkning.

Anbefalte forkunnskaper

ST0103 Brukerkurs i statistikk/ST1201 Statistiske metoder og BI2017 eller tilsvarende

Studiepoengreduksjon