Faglig innhold

Emnet gir en grunnleggende introduksjon til et utvalg av følgende temaer: optimal regulering og optimering, maskin- og dyplæring, handlingssystemer og beslutningsstøtte, søk og planlegging, estimering og glatting, prediksjon og systemidentifikasjon. Metoder presenteres med vekt på robotikk- og automatiseringsrelevante applikasjoner. Andre tema kan forekomme.

Læringsutbytte

Kunnskap:

• Kandidaten kan forklare og sammenlikne teori, virkemåte, styrker og svakheter til metoder presentert i emnet
• Kandidaten har kjennskap til hvordan både tradisjonelle og toppmoderne metoder innen kunstig intelligens anvendes i sitt fagfelt

Ferdigheter:

• Kandidaten kan demonstrere bruk av metoder presentert i emnet, både gjennom digitale verktøy, og simulering

Generell kompetanse:

• Kandidaten kan anvende digitale verktøy til å implementere metodene presentert i emnet
• Kandidaten kan forklare kunstig intelligens sin betydning og utfordringer relatert til bærekraftige prosesser og systemer
• Kandidaten kan presentere problemstillinger, løsningsmetoder, og resultater på en profesjonell og tilnærmet vitenskapelig måte
• Kandidaten kan drøfte etiske utfordringer rundt kunstig intelligens

Læringsformer og aktiviteter

Emnet benytter hovedsakelig en blanding av forelesninger, øvingstimer og praktisk rettet laboratoriearbeid/prosjektarbeid som læringsformer. Det benyttes en konstruktivistisk tilnærming til læring, med stor vekt på problemløsing og praktisk anvendelse av teori.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger og laboratorieoppgaver

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

IMAT1001 Matematiske metoder 1, ISTT1002 Statistikk, INGT1002 Programmering, numerikk og sikkerhet, og AIST1001 Automatisering, introduksjon, eller tilsvarende emner.

Forkunnskapskrav

Ved søknader om godskrivning, godkjenning og innpassing av emner fra tidligere årskull eller andre institusjoners tilsvarende utdanninger, vil hver søknad behandles individuelt og søker må kunne medregne studiepoengreduksjon ved overlappende emner.

Kursmateriell

Lærebok oppgis ved oppstart.