Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studere på NTNU
    • Finn studieprogram
    • Søke opptak
    • Videreutdanning og deltid
    • Forkurs og oppfriskning
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Ansatte

Språkvelger

English

Morten Risstad

Last ned pressefoto
Last ned pressefoto
Foto:

Morten Risstad

Førsteamanuensis
Institutt for industriell økonomi og teknologiledelse

morten.risstad@ntnu.no
Sentralbygg 1 Gløshaugen, Trondheim
Google Scholar
Om Publikasjoner Undervisning

Om

Jeg har en doktorgrad fra ind. øk ved NTNU, en mastergrad fra NORD universitet og er autorisert finansanalytiker (AFA) fra NHH. Jeg har tidligere arbeidet i konsulentfirma, internasjonale foretak og finansinstitusjoner; i hovedsak med finansiell rapportering, finans og risikostyring. Mine forskningsinteresser er først og fremst knyttet til empirisk finans, verdsettelse, derivater og risikostyring.

Jeg er tilknyttet Norwegian Open AI Lab.

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Se alle publikasjoner i Cristin

2025

  • Duarte Pimentel, Rita; Risstad, Morten; Rogde, Sondre; Rygg, Erlend Stegavik; Vinje, Jacob; Westgaard, Sjur. (2025) Option pricing with deep learning: a long short-term memory approach. Decisions in Economics and Finance (DAF)
    Vitenskapelig artikkel
  • Vinje, Jacob; Rygg, Erlend Stegavik; Wu, Cassandra; Risstad, Morten; Duarte Pimentel, Rita; Westgaard, Sjur. (2025) Merged LSTM-MLP for option valuation. Quantitative finance (Print)
    Vitenskapelig artikkel

2024

  • Gunnarsson, Elias Søvik; Isern, Håkon Ramon; Kaloudis, Aristidis; Risstad, Morten; Vigdel, Benjamin; Westgaard, Sjur. (2024) Prediction of realized volatility and implied volatility indices using AI and machine learning: A review. International Review of Financial Analysis
    Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
  • Olsen, Asbjørn; Djupskås, Gard; de Lange, Petter Eilif; Risstad, Morten. (2024) Forecasting implied volatilities of currency options with machine learning techniques and econometrics models. International Journal of Data Science and Analytics (JDSA)
    Vitenskapelig artikkel
  • Abrahamsen, Nils-Gunnar Birkeland; Nylén-Forthun, Emil; Møller, Mats; de Lange, Petter Eilif; Risstad, Morten. (2024) Financial Distress Prediction in the Nordics: Early Warnings from Machine Learning Models. Journal of Risk and Financial Management
    Vitenskapelig artikkel
  • Risstad, Morten; Holand, Mathias. (2024) On the relevance of realized quarticity for exchange rate volatility forecasts. Data Science in Finance and Economics (DSFE)
    Vitenskapelig artikkel

2023

  • de Lange, Petter Eilif; Risstad, Morten; Semmen, Kristian; Westgaard, Sjur. (2023) Term Premia in Norwegian Interest Rate Swaps. Journal of Risk and Financial Management
    Vitenskapelig artikkel
  • Blom, Herman Mørkved; de Lange, Petter Eilif; Risstad, Morten. (2023) Estimating Value-at-Risk in the EURUSD Currency Cross from Implied Volatilities Using Machine Learning Methods and Quantile Regression. Journal of Risk and Financial Management
    Vitenskapelig artikkel
  • Risstad, Morten; Thodesen, Airin; Thune, Kristian August; Westgaard, Sjur. (2023) On the Exchange Rate Dynamics of the Norwegian Krone. Journal of Risk and Financial Management
    Vitenskapelig artikkel

2022

  • De Lange, Petter Eilif; Risstad, Morten; Westgaard, Sjur. (2022) Term Premia in Norwegian Government Bond Yields. Beta
    Vitenskapelig artikkel
  • Pimentel, Rita; Risstad, Morten; Westgaard, Sjur. (2022) Predicting interest rate distributions using PCA & quantile regression. Digital Finance
    Vitenskapelig artikkel
  • De Lange, Petter Eilif; Risstad, Morten; Westgaard, Sjur. (2022) Estimating value-at-risk using quantile regression and implied volatilities. Journal of Risk Model Validation
    Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Duarte Pimentel, Rita; Risstad, Morten; Rogde, Sondre; Rygg, Erlend Stegavik; Vinje, Jacob; Westgaard, Sjur. (2025) Option pricing with deep learning: a long short-term memory approach. Decisions in Economics and Finance (DAF)
    Vitenskapelig artikkel
  • Vinje, Jacob; Rygg, Erlend Stegavik; Wu, Cassandra; Risstad, Morten; Duarte Pimentel, Rita; Westgaard, Sjur. (2025) Merged LSTM-MLP for option valuation. Quantitative finance (Print)
    Vitenskapelig artikkel
  • Gunnarsson, Elias Søvik; Isern, Håkon Ramon; Kaloudis, Aristidis; Risstad, Morten; Vigdel, Benjamin; Westgaard, Sjur. (2024) Prediction of realized volatility and implied volatility indices using AI and machine learning: A review. International Review of Financial Analysis
    Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
  • Olsen, Asbjørn; Djupskås, Gard; de Lange, Petter Eilif; Risstad, Morten. (2024) Forecasting implied volatilities of currency options with machine learning techniques and econometrics models. International Journal of Data Science and Analytics (JDSA)
    Vitenskapelig artikkel
  • Abrahamsen, Nils-Gunnar Birkeland; Nylén-Forthun, Emil; Møller, Mats; de Lange, Petter Eilif; Risstad, Morten. (2024) Financial Distress Prediction in the Nordics: Early Warnings from Machine Learning Models. Journal of Risk and Financial Management
    Vitenskapelig artikkel
  • Risstad, Morten; Holand, Mathias. (2024) On the relevance of realized quarticity for exchange rate volatility forecasts. Data Science in Finance and Economics (DSFE)
    Vitenskapelig artikkel
  • de Lange, Petter Eilif; Risstad, Morten; Semmen, Kristian; Westgaard, Sjur. (2023) Term Premia in Norwegian Interest Rate Swaps. Journal of Risk and Financial Management
    Vitenskapelig artikkel
  • Blom, Herman Mørkved; de Lange, Petter Eilif; Risstad, Morten. (2023) Estimating Value-at-Risk in the EURUSD Currency Cross from Implied Volatilities Using Machine Learning Methods and Quantile Regression. Journal of Risk and Financial Management
    Vitenskapelig artikkel
  • Risstad, Morten; Thodesen, Airin; Thune, Kristian August; Westgaard, Sjur. (2023) On the Exchange Rate Dynamics of the Norwegian Krone. Journal of Risk and Financial Management
    Vitenskapelig artikkel
  • De Lange, Petter Eilif; Risstad, Morten; Westgaard, Sjur. (2022) Term Premia in Norwegian Government Bond Yields. Beta
    Vitenskapelig artikkel
  • Pimentel, Rita; Risstad, Morten; Westgaard, Sjur. (2022) Predicting interest rate distributions using PCA & quantile regression. Digital Finance
    Vitenskapelig artikkel
  • De Lange, Petter Eilif; Risstad, Morten; Westgaard, Sjur. (2022) Estimating value-at-risk using quantile regression and implied volatilities. Journal of Risk Model Validation
    Vitenskapelig artikkel

Undervisning

Emner

  • IØ6577 - Machine learning for banking and finance
  • IØ8304 - Economic forecasts using statistical and machine learning models
  • TIØ4317 - Empirical and Quantitative Methods in Finance
  • TIØ4900 - Financial Engineering, Master's Thesis
  • TIØ4550 - Financial Engineering, Specialization Project
  • TIØ4146 - Finance for Science and Technology Students
  • IØ6502 - Managerial and Financial Accounting
  • TIØ4557 - Financial Engineering, Specialization Course

NTNU – Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

  • For ansatte
  • |
  • For studenter
  • |
  • Innsida
  • |
  • Blackboard

Studere

  • Om studier
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning
  • Karriere

Aktuelt

  • Nyheter
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU

Om NTNU

  • Om NTNU
  • Bibliotek
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Organisasjonskart
  • Utdanningskvalitet

Kontakt

  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Spør en ekspert
  • Pressekontakter
  • Kart

NTNU i tre byer

  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund

Om nettstedet

  • Bruk av informasjonskapsler
  • Tilgjengelighetserklæring
  • Personvern
  • Ansvarlig redaktør
Facebook Instagram Linkedin Snapchat Tiktok Youtube
Logg inn
NTNU logo