Mikkel Alcalá-Haug
Om
- PhD kandidat - AI-Psykologi - XAI, biosignaler og AI-menneske-interaksjon, beslutningskritiske systemer.
- Kirurg - Neurophotonics lab - Zong Group - Kavli Institute for Systems Neuroscience (KISN)
- M.Sc. - Multimodal prosessering i høyere-ordens hjerneregioner.
- B.SC.- Kognitiv- og søvnpsykologi.
____________________________________________
Min Rolle
Jeg er doktorgradskandidat i AI-psykologi, et fagfeltet der vi bruker intelligente systemer til å studere og løse psykologiske problemstillinger der intelligens er nødvendig, og hvor det tradisjonelt var den menneskelige hjernen alene som kom frem til svarene.
Jeg utvikler tolkbare AI-verktøy for komplekse tidsseriedata fra menneskelige biosignaler. Arbeidet kombinerer dyp læring med forklarbar AI (XAI) for å gjøre modellutganger forståelige og anvendbare for forskere og fagpersoner som ikke nødvendigvis har ML-bakgrunn.
Et sentralt spørsmål i forskningen min er hvordan forklaringer, begrensninger og usikkerhet bør designes og kommuniseres når AI brukes som beslutningsstøtte - særlig i kontekster der menneskelig vurdering og sanntidssignaler møtes.
Store språkmodeller og uetisk AI
Parallelt jobber jeg med store språkmodeller (LLM), inkludert fine-tuning (LoRA), datasett-design og RAG. I undervisningen dekker jeg også uetisk og manipulerende LLM-atferd på en kontrollert måte, for å synliggjøre risiko, skjevheter og feilmønstre, og for å trene masterstudenter i ansvarlig og sikker AI-utvikling i Python.
(Denne teksten er, uunngåelig, generert av AI.)
Forskning
Brainwave Battleground:
GUT Project:
Evil LLM:
Undervisning
Emner
Tema for pågående og/eller tidligere undervisning/veiledning:
Kunstig intelligens, XAI, Large Language Models, Kognitiv Vitenskap, Forskningsdesign, Eksperimentelt design, VR, Nevrobiologi, Nervesystemets Anatomi, Biosignaler, Nevrokirurgi.