Md Abulkalam Azad
Om
Jeg forfølger en doktorgrad i medisinsk ultralydavbildning, med fokus på å utnytte datasyn og dyplæringsteknikker.
Før jeg begynte i ISB fullførte jeg mastergraden min i Marine and Maritime Intelligent Robotics ved Institutt for marin teknologi, NTNU. Dette var et Erasmus Mundus Joint Master's Degree-program som ble tilbudt i fellesskap av Université de Toulon (UTLN) og NTNU. Etter mitt første år ved UTLN fikk jeg muligheten til å jobbe som sommerforskerstudent i datasynsgruppen ved SINTEF Digital. I løpet av denne tiden var fokuset mitt på 3D-rekonstruksjon av utfordrende objekter ved hjelp av Neural Radiance Field (NeRF)-teknikken. Følgelig ble også masteroppgaven min utført innenfor denne gruppen, hvor jeg fordypet meg i Multi-label Video Classification for Underwater Ship Inspection. Forskningen min dreide seg spesifikt om undersøkelse og analyse av multioppmerksomhetsbaserte transformator- og synstransformatormodeller innenfor konteksten av undervannsmiljøer for videoforståelse.
Jeg jobbet som programvareingeniør ved SAMSUNG R&D i Bangladesh i ett og et halvt år før jeg begynte på masterstudiet. I løpet av denne perioden fikk jeg verdifulle ferdigheter i forskjellige Samsung Software Development Kits (SDK-er) som AR Emoji, Galaxy Watch Face, Samsung IAP og Samsung DeX.
I 2019 fullførte jeg min bachelorgrad i informatikk og ingeniørfag ved United International University i Bangladesh. Under studiet hadde jeg det privilegium å motta Erasmus Mundus-stipendet, som tillot meg å forfølge et 10-måneders akademisk opphold ved Universität Bremen i Tyskland. Som en del av denne erfaringen gjennomførte jeg oppgaveprosjektet mitt, som konsentrerte seg om forbedring av et logistisk simuleringsscenario ved bruk av 3D-datagrafikk.
Forskning
EchoTracker: Advancing Myocardial Point Tracking in Echocardiography (MICCAI 2024)
Taming Modern Point Tracking for Speckle Tracking Echocardiography via Impartial Motion (ICCVW 2025)
Publikasjoner
2024
-
Azad, Md Abulkalam;
Chernyshov, Artem;
Nyberg, John Anders Tomas;
Tveten, Ingrid Elisabeth;
Løvstakken, Lasse;
Dalen, Håvard.
(2024)
EchoTracker: Advancing Myocardial Point Tracking in Echocardiography.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2023
-
Azad, Md Abulkalam;
Mohammed, Ahmed Kedir;
Waszak, Maryna;
Elvesæter, Brian;
Ludvigsen, Martin.
(2023)
Multi-label Video Classification for Underwater Ship Inspection.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2021
-
Azad, Md Abulkalam;
Islam, Sadia;
Farid, Dewan Md.;
Shatabda, Swakkhar.
(2021)
Layered Ensemble Learning for Effective Binary Classification.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2019
-
Sabah, Shabnam;
Anwar, Sara Zumerrah Binte;
Afroze, Sadia;
Azad, Md Abulkalam;
Shatabda, Swakkhar;
Farid, Dewan Md..
(2019)
Big Data with Decision Tree Induction.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Del av bok/rapport
-
Azad, Md Abulkalam;
Chernyshov, Artem;
Nyberg, John Anders Tomas;
Tveten, Ingrid Elisabeth;
Løvstakken, Lasse;
Dalen, Håvard.
(2024)
EchoTracker: Advancing Myocardial Point Tracking in Echocardiography.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
-
Azad, Md Abulkalam;
Mohammed, Ahmed Kedir;
Waszak, Maryna;
Elvesæter, Brian;
Ludvigsen, Martin.
(2023)
Multi-label Video Classification for Underwater Ship Inspection.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
-
Azad, Md Abulkalam;
Islam, Sadia;
Farid, Dewan Md.;
Shatabda, Swakkhar.
(2021)
Layered Ensemble Learning for Effective Binary Classification.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
-
Sabah, Shabnam;
Anwar, Sara Zumerrah Binte;
Afroze, Sadia;
Azad, Md Abulkalam;
Shatabda, Swakkhar;
Farid, Dewan Md..
(2019)
Big Data with Decision Tree Induction.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Formidling
2025
-
Vitenskapelig foredragAzad, Md Abulkalam; Østvik, Andreas. (2025) Speckle Tracking Echocardiography using Point Tracking: A Paradigm Shift?. Meeting on Myocardial Function Imaging 2025 , KU Leuven, Belgium 2025-02-06 - 2025-02-07
2023
-
Faglig foredragAzad, Md Abulkalam; Mohammed, Ahmed Kedir; Waszak, Maryna; Elvesæter, Brian; Ludvigsen, Martin. (2023) MViST: A Multi-label Vision Spatiotemporal Transformer for Underwater Ship Inspection. NORA Annual Conference 2023 , Tromsø 2023-06-05 - 2023-06-06
-
Vitenskapelig foredragAzad, Md Abulkalam; Mohammed, Ahmed Kedir; Waszak, Maryna; Elvesæter, Brian; Ludvigsen, Martin. (2023) Multi-label Video Classification for Underwater Ship Inspection. OCEANS Conference & Exposition , Limerick, Ireland 2023-06-05 - 2023-06-08
-
Faglig foredragAzad, Md Abulkalam. (2023) Underwater Robotics and Erasmus Mundus Scholarship. From Scholar to Explorer: A Tale of Underwater Robotics and Erasmus Mundus Scholarship , Dhaka, Bangladesh 2023-08-02 - 2023-08-02