Joakim Skjelde

Om

Joakim Skjelde har en bachelorgrad i bygg (2021) fra Universitetet i Stavanger (UiS) og en mastergrad i bygg- og miljøteknikk (2023) fra NTNU.

Etter mastergraden har Joakim arbeidet som rådgivende ingeniør (2023-2025) innenfor modellering og prosjektering av VA-systemer. I 2026 startet han på sin offentlige doktorgrad gjennom Trondheim kommune, hvor han forsker på tilstandsmodellering av urbane avløpssystemer. Hans PhD-prosjekt har tittelen: "Data-driven methods in urban drainage deterioration modelling".

Forskningsinteresser:

Forvaltning av VA-systemer
Tilstandsanalyse- og modellering av VA-systemer
Prediktivt vedlikehold
Hydroinformatikk
Maskinlæring
Statistisk modellering
Hydraulisk modellering

Forskning

Tilstandsvudering av urbane avløpssystemer
Tilstandsmodellering av urbane avløpssystemer
Defekter i avløpssystemet
- Typer defekt
- Forekomst av defekter
- Defekt vs. Tilstand
- Geografisk fordeling av defekter

Data-driven methods for urban drainage deterioration modelling

Deterioration modelling of urban drainage systems, using statistical modelling and machine learning. Objective is to develop a national model based on data from several big Norwegian municipalities

Publikasjoner

Asset Management of Urban Drainage Systems: If anything exciting happens, we've done it wrong!

Asset Management of Urban Drainage Systems is the first comprehensive handbook that deals with the asset management of infrastructure dedicated to both sewage and stormwater, including blue-green infrastructure.

2024

Skjelde, Joakim; Daulat, Shamsuddin; Roghani, Bardia; Tscheikner-Gratl, Franz; Rokstad, Marius Møller. (2024) Transferability and comparability of sewer deterioration models – a case study on Norwegian sewer data. Urban Water Journal
Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

Skjelde, Joakim; Daulat, Shamsuddin; Roghani, Bardia; Tscheikner-Gratl, Franz; Rokstad, Marius Møller. (2024) Transferability and comparability of sewer deterioration models – a case study on Norwegian sewer data. Urban Water Journal
Vitenskapelig artikkel

Undervisning

Underviser i emnene:

TBM4666 - Infrastruktur Asset Management
TVM4130 - Urbane Vannsystemer: Grå, blå og grønn
TVM4174 - Hydroinformatikk og Big Data

Språkvelger

Joakim Skjelde

Joakim Skjelde

Om

Kompetanseord

Forskning

Data-driven methods for urban drainage deterioration modelling

Publikasjoner

Asset Management of Urban Drainage Systems: If anything exciting happens, we've done it wrong!

2024

Tidsskriftspublikasjoner

Undervisning