Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studieprogram
    • Søk opptak
    • Forkurs og oppfriskning
    • Videreutdanning og deltid
    • Studere på NTNU
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
    • Derfor velger vi NTNU
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Hjem
  2. Ansatte

Språkvelger

English

Geir-Arne Fuglstad

Geir-Arne Fuglstad

Førsteamanuensis
Institutt for matematiske fag

geir-arne.fuglstad@ntnu.no
73591699 1036, Sentralbygg 2 Gløshaugen, Trondheim
Google Scholar Home page
Om Forskning Publikasjoner Undervisning Formidling

Om

Førsteamanuensis i statistikk ved Institutt for matematiske fag siden 2019 og leder for studieretningsutvalget for industriell matematikk siden 2022. 

Kompetanseord

  • Bayesiansk statistikk
  • Beregningsorientert statistikk
  • Rom-tid modellering
  • Romlig statistikk
  • Statistikk

Forskning

Mine hovedinteresser er stokastisk modellering i rom-tid og beregningsorientert statistikk. Spesielt bruk av rom-tid modeller beskrevet av stokastiske partielle differensialligninger som gir veldig effektive beregninger. Jeg er interessert i anvendelser i et bredt spekter av vitenskapelig områder fra epidemiologi og demografi til geografi.

Se engelsk side for utfyllende informasjon.

IMod: Partial differential equations, statistics and data: An interdisciplinary approach to data-based modelling

Inter-disciplinary project building collaboration between statistics, partial differential equations, numerics, neuroscience, and fluid mechanics.

MASCOT: Maritime Autonomous Sampling and Control

Inter-disciplinary project that aims to develop and designxa0observational strategies in spatio-temporal domains, enabling autonomous platforms to increase our knowledge of dynamic environments like the upper water-column.

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Se alle publikasjoner i Cristin

2022

  • Hu, Wenjing; Fuglstad, Geir-Arne; Castruccio, Stefano. (2022) A stochastic locally diffusive model with neural network-based deformations for global sea surface temperature. Stat. volum 11 (1).
    Vitenskapelig artikkel
  • Paige, John; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg; Wakefield, Jon. (2022) Bayesian multiresolution modeling of georeferenced data: An extension of ‘LatticeKrig’. Computational Statistics & Data Analysis. volum 173.
    Vitenskapelig artikkel
  • Paige, John; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg; Wakefield, Jon. (2022) Spatial aggregation with respect to a population distribution: Impact on inference. Spatial Statistics. volum 52.
    Vitenskapelig artikkel

2021

  • Hem, Ingeborg Gullikstad; Selle, Maria; Gorjanc, Gregor; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg. (2021) Robust Modelling of Additive and Non-additive Variation with Intuitive Inclusion of Expert Knowledge. Genetics. volum 217 (3).
    Vitenskapelig artikkel
  • Wu, Yunhan; Li, Zehang Richard; Mayala, Benjamin K.; Wang, Houjie; Gao, Peter; Paige, John; Fuglstad, Geir-Arne; Moe, Caitlin; Godwin, Jessica; Donohue, Rose E.; Janocha, Bradley; Croft, Trevor N.; Wakefield, Jon. (2021) Spatial Modeling for Subnational Administrative Level 2 Small-Area Estimation. 2021.
    Rapport

2020

  • Fuglstad, Geir-Arne; Castruccio, Stefano. (2020) Compression of Climate Simulations with a Nonstationary Global Spatio-Temporal SPDE Model. Annals of Applied Statistics. volum 14 (2).
    Vitenskapelig artikkel
  • Fuglstad, Geir-Arne; Hem, Ingeborg Gullikstad; Knight, Alexander; Rue, Håvard; Riebler, Andrea Ingeborg. (2020) Intuitive Joint Priors for Variance Parameters. Bayesian Analysis. volum 15 (4).
    Vitenskapelig artikkel
  • Huang, Bo; Hu, Xiangping; Fuglstad, Geir-Arne; Zhou, Xu; Zhao, Wenwu; Cherubini, Francesco. (2020) Predominant regional biophysical cooling from recent land cover changes in Europe. Nature Communications. volum 11.
    Vitenskapelig artikkel
  • Paige, John; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg; Wakefield, Jon. (2020) Design- and Model-Based Approaches to Small-Area Estimation in a Low and Middle Income Country Context: Comparisons and Recommendations. Journal of Survey Statistics and Methodology. volum 10 (1).
    Vitenskapelig artikkel

2019

  • Fuglstad, Geir-Arne; Simpson, Daniel; Lindgren, Finn; Rue, Håvard. (2019) Constructing Priors that Penalize the Complexity of Gaussian Random Fields. Journal of the American Statistical Association. volum 114 (525).
    Vitenskapelig artikkel
  • Wakefield, Jon; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg; Godwin, Jessica; Wilson, Katie; Clark, Samuel J.. (2019) Estimating under-five mortality in space and time in a developing world context. Statistical Methods in Medical Research. volum 28 (9).
    Vitenskapelig artikkel

2018

  • Bakka, Haakon; Rue, Håvard; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg; Bolin, David; Illian, Janine B.; Krainski, Elias Teixeira; Simpson, Daniel; Lindgren, Finn. (2018) Spatial modelling with R-INLA: A review. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. volum 10:e1443 (6).
    Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
  • Fuglstad, Geir-Arne; Julien, Beguin. (2018) Environmental mapping using Bayesian spatial modelling (INLA/SPDE): A reply to Huang et al. (2017). Science of the Total Environment. volum 624.
    Brev til redaktøren

2017

  • Beguin, Julien; Fuglstad, Geir-Arne; Mansuy, Nicolas; Pare, David. (2017) Predicting soil properties in the Canadian boreal forest with limited data: Comparison of spatial and non-spatial statistical approaches. Geoderma. volum 306.
    Vitenskapelig artikkel
  • Wakefield, Jon; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg; Godwin, Jessica; Wilson, Katie; Clark, Samuel J.. (2017) Estimating Under Five Mortality in Space and Time in a Developing World Context. 2017.
    Rapport

2016

  • Kinyoki, Damaris K.; Kandala, Ngianga-Bakwin; Manda, Samuel O.; Krainski, Elias Teixeira; Fuglstad, Geir-Arne; Moloney, Grainne M.; Berkley, James A.; Noor, Abdisalan M.. (2016) Assessing comorbidity and correlates of wasting and stunting among children in Somalia using cross-sectional household surveys: 2007 to 2010. BMJ Open. volum 6:e009854 (3).
    Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
  • Norman, Anita J.; Stronen, Astrid V.; Fuglstad, Geir-Arne; Ruiz-Gonzalez, Aritz; Kindberg, Jonas; Street, Nathaniel R.; Spong, Göran. (2016) Landscape relatedness: detecting contemporary fine-scale spatial structure in wild populations. Landscape Ecology. volum 32 (1).
    Vitenskapelig artikkel

2015

  • Fuglstad, Geir-Arne; Simpson, Daniel Peter; Lindgren, Finn Kristian; Rue, Håvard. (2015) Does non-stationary spatial data always require non-stationary random fields?. Spatial Statistics. volum 14.
    Vitenskapelig artikkel
  • Fuglstad, Geir-Arne; Simpson, Daniel Peter; Lindgren, Finn Kristian; Rue, Håvard. (2015) Exploring a new class of non-stationary spatial Gaussian random fields with varying local anisotropy. Statistica sinica. volum 25.
    Vitenskapelig artikkel

Vitenskapelige artikler

  • Hu, Wenjing; Fuglstad, Geir-Arne; Castruccio, Stefano. (2022) A stochastic locally diffusive model with neural network-based deformations for global sea surface temperature. Stat. volum 11 (1).
    Vitenskapelig artikkel
  • Paige, John; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg; Wakefield, Jon. (2022) Bayesian multiresolution modeling of georeferenced data: An extension of ‘LatticeKrig’. Computational Statistics & Data Analysis. volum 173.
    Vitenskapelig artikkel
  • Paige, John; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg; Wakefield, Jon. (2022) Spatial aggregation with respect to a population distribution: Impact on inference. Spatial Statistics. volum 52.
    Vitenskapelig artikkel
  • Hem, Ingeborg Gullikstad; Selle, Maria; Gorjanc, Gregor; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg. (2021) Robust Modelling of Additive and Non-additive Variation with Intuitive Inclusion of Expert Knowledge. Genetics. volum 217 (3).
    Vitenskapelig artikkel
  • Fuglstad, Geir-Arne; Castruccio, Stefano. (2020) Compression of Climate Simulations with a Nonstationary Global Spatio-Temporal SPDE Model. Annals of Applied Statistics. volum 14 (2).
    Vitenskapelig artikkel
  • Fuglstad, Geir-Arne; Hem, Ingeborg Gullikstad; Knight, Alexander; Rue, Håvard; Riebler, Andrea Ingeborg. (2020) Intuitive Joint Priors for Variance Parameters. Bayesian Analysis. volum 15 (4).
    Vitenskapelig artikkel
  • Huang, Bo; Hu, Xiangping; Fuglstad, Geir-Arne; Zhou, Xu; Zhao, Wenwu; Cherubini, Francesco. (2020) Predominant regional biophysical cooling from recent land cover changes in Europe. Nature Communications. volum 11.
    Vitenskapelig artikkel
  • Paige, John; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg; Wakefield, Jon. (2020) Design- and Model-Based Approaches to Small-Area Estimation in a Low and Middle Income Country Context: Comparisons and Recommendations. Journal of Survey Statistics and Methodology. volum 10 (1).
    Vitenskapelig artikkel
  • Fuglstad, Geir-Arne; Simpson, Daniel; Lindgren, Finn; Rue, Håvard. (2019) Constructing Priors that Penalize the Complexity of Gaussian Random Fields. Journal of the American Statistical Association. volum 114 (525).
    Vitenskapelig artikkel
  • Wakefield, Jon; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg; Godwin, Jessica; Wilson, Katie; Clark, Samuel J.. (2019) Estimating under-five mortality in space and time in a developing world context. Statistical Methods in Medical Research. volum 28 (9).
    Vitenskapelig artikkel
  • Beguin, Julien; Fuglstad, Geir-Arne; Mansuy, Nicolas; Pare, David. (2017) Predicting soil properties in the Canadian boreal forest with limited data: Comparison of spatial and non-spatial statistical approaches. Geoderma. volum 306.
    Vitenskapelig artikkel
  • Norman, Anita J.; Stronen, Astrid V.; Fuglstad, Geir-Arne; Ruiz-Gonzalez, Aritz; Kindberg, Jonas; Street, Nathaniel R.; Spong, Göran. (2016) Landscape relatedness: detecting contemporary fine-scale spatial structure in wild populations. Landscape Ecology. volum 32 (1).
    Vitenskapelig artikkel
  • Fuglstad, Geir-Arne; Simpson, Daniel Peter; Lindgren, Finn Kristian; Rue, Håvard. (2015) Does non-stationary spatial data always require non-stationary random fields?. Spatial Statistics. volum 14.
    Vitenskapelig artikkel
  • Fuglstad, Geir-Arne; Simpson, Daniel Peter; Lindgren, Finn Kristian; Rue, Håvard. (2015) Exploring a new class of non-stationary spatial Gaussian random fields with varying local anisotropy. Statistica sinica. volum 25.
    Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Bakka, Haakon; Rue, Håvard; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg; Bolin, David; Illian, Janine B.; Krainski, Elias Teixeira; Simpson, Daniel; Lindgren, Finn. (2018) Spatial modelling with R-INLA: A review. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. volum 10:e1443 (6).
    Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
  • Fuglstad, Geir-Arne; Julien, Beguin. (2018) Environmental mapping using Bayesian spatial modelling (INLA/SPDE): A reply to Huang et al. (2017). Science of the Total Environment. volum 624.
    Brev til redaktøren
  • Kinyoki, Damaris K.; Kandala, Ngianga-Bakwin; Manda, Samuel O.; Krainski, Elias Teixeira; Fuglstad, Geir-Arne; Moloney, Grainne M.; Berkley, James A.; Noor, Abdisalan M.. (2016) Assessing comorbidity and correlates of wasting and stunting among children in Somalia using cross-sectional household surveys: 2007 to 2010. BMJ Open. volum 6:e009854 (3).
    Vitenskapelig oversiktsartikkel/review

Rapport

  • Wu, Yunhan; Li, Zehang Richard; Mayala, Benjamin K.; Wang, Houjie; Gao, Peter; Paige, John; Fuglstad, Geir-Arne; Moe, Caitlin; Godwin, Jessica; Donohue, Rose E.; Janocha, Bradley; Croft, Trevor N.; Wakefield, Jon. (2021) Spatial Modeling for Subnational Administrative Level 2 Small-Area Estimation. 2021.
    Rapport
  • Wakefield, Jon; Fuglstad, Geir-Arne; Riebler, Andrea Ingeborg; Godwin, Jessica; Wilson, Katie; Clark, Samuel J.. (2017) Estimating Under Five Mortality in Space and Time in a Developing World Context. 2017.
    Rapport

Undervisning

Emner

  • TMA4900 - Industriell matematikk, masteroppgave
  • TMA4505 - Industriell matematikk, fordypningsemne
  • TMA4500 - Industriell matematikk, fordypningsprosjekt
  • TMA4265 - Stokastisk modellering
  • TMA4310 - Matematiske emner, videregående kurs
  • TMA4250 - Romlig statistikk

Veiledning

Jeg veileder bachelor-, prosjekt- og masteroppgaver innen statistikk.

Formidling

2022

  • Vitenskapelig foredrag
    Fuglstad, Geir-Arne; Castruccio, Stefano. (2022) Non-stationary Global Spatio-Temporal Modelling Using SPDEs. Current Frontiers in Gaussian Processes ; 2022-08-24 - 2022-08-26.

2021

  • Populærvitenskapelig foredrag
    Fuglstad, Geir-Arne. (2021) Regional barnedødelighet i Afrika – ingen skal utelates!. Researchers' Night 2021 ; Trondheim. 2021-09-24 - 2021-09-24.
  • Vitenskapelig foredrag
    Fuglstad, Geir-Arne; Li, Zehang Richard; Wakefield, Jon. (2021) Spatio-Temporal Estimation of Demographic and Health Indicators From Household Surveys. ISBA 2021 World Meeting ; 2021-06-28 - 2021-07-02.

2019

  • Vitenskapelig foredrag
    Fuglstad, Geir-Arne; Paige, Johnny; Riebler, Andrea Ingeborg; Wakefield, Jon. (2019) Disease mapping using complex survey data. GEOMED 2019 ; Glasgow. 2019-08-27 - 2019-08-29.

2017

  • Vitenskapelig foredrag
    Fuglstad, Geir-Arne. (2017) Sensitivity Analysis for Posteriors in INLA. Statistics Seminar . King Abdullah University of Science and Technology; 2017-05-01 - 2017-05-01.
  • Vitenskapelig foredrag
    Fuglstad, Geir-Arne. (2017) Sverdrup-foredrag: Spatial Non-stationarity with Varying Anisotropy. Det 19. Norske Statistikermøtet . Norsk Statistisk Forening; Fredrikstad. 2017-06-13 - 2017-06-15.

2016

  • Vitenskapelig foredrag
    Fuglstad, Geir-Arne. (2016) A New Prior that Penalises the Complexity of Stationary and Non-stationary Spatial Fields. Nordstat 2016 ; København. 2016-06-27 - 2016-06-30.
  • Vitenskapelig foredrag
    Fuglstad, Geir-Arne. (2016) Constructing sensible priors for spatial fields. Smögen Workshop 2016 ; Smögen. 2016-08-15 - 2016-08-18.
  • Poster
    Fuglstad, Geir-Arne. (2016) Penalised Complexity Priors for Gaussian Random Fields. ISBA 2016 World Meeting ; Sardinia. 2016-06-13 - 2016-06-17.
  • Vitenskapelig foredrag
    Fuglstad, Geir-Arne; Rue, Håvard. (2016) Efficient posterior sensitivity calculations with INLA. Autumn meeting on latent Gaussian models 2016 ; Trondheim. 2016-11-10 - 2016-11-11.
NTNU kunnsap for en bedre verden
Studere
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning og deltid
  • Jobbmuligheter
  • Karriereutvikling
  • Studentaktiviteter
  • Studentblogger
  • Hvorfor velge NTNU
Kontakt
  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Skolebesøk og messer
  • Spør en ekspert
  • For alumni
  • Pressekontakter
Oppdag NTNU
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU
  • Bilder og video
  • Nyheter
  • Kart
  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund
Om NTNU
  • NTNU og FNs bærekraftsmål
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Utdanningskvalitet
  • Organisasjonskart
  • Om NTNU
Tjenester
  • For ansatte
  • For studenter
  • Blackboard
  • Innsida

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Om informasjonskapsler
Personvern
Ansvarlig redaktør
Logg inn