David Odd Erik Fürst Standal
Foto:
foto.samfundet.no
Om
Forskningsområde: Hybride KI løsninger for modellering av skipsytelse
Veildeder: Førsteamanuensis Ekaterina Kim
Medveileder: Instituttleder Sverre Steen
Prosjekt: KSP FUSE
Bakgrunn: MSc i Industriell Kybernetikk ved NTNU (2025). Monokulær dybde estimering med KI
Publikasjoner
2026
-
Bellingmo, Pauline Røstum;
Albrektsen, Thor;
Standal, David Odd Erik Fürst;
Sadjina, Severin Simon;
Sandvik, Endre.
(2026)
Comparing AI and ship hydrodynamics for ship performance estimation.
Hull Performance & Insight Conference (HullPIC)
Vitenskapelig artikkel
2025
-
Standal, David Odd Erik Fürst;
Rasheed, Adil;
Veggeland, Oskar Gjesdal.
(2025)
Ice Feature Estimation.
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Mastergradsoppgave
Tidsskriftspublikasjoner
-
Bellingmo, Pauline Røstum;
Albrektsen, Thor;
Standal, David Odd Erik Fürst;
Sadjina, Severin Simon;
Sandvik, Endre.
(2026)
Comparing AI and ship hydrodynamics for ship performance estimation.
Hull Performance & Insight Conference (HullPIC)
Vitenskapelig artikkel
Rapport
-
Standal, David Odd Erik Fürst;
Rasheed, Adil;
Veggeland, Oskar Gjesdal.
(2025)
Ice Feature Estimation.
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Mastergradsoppgave
Formidling
2026
-
Vitenskapelig foredragBellingmo, Pauline Røstum; Sandvik, Endre; Standal, David Odd Erik Fürst; Sadjina, Severin Simon; Albrektsen, Thor. (2026) Comparing AI and ship hydrodynamics for ship performance estimation. Hull Performance & Insight Conference (HullPIC) 2026 , Siena 16.03.2026 - 18.03.2026
2025
-
Vitenskapelig foredragBellingmo, Pauline Røstum; Standal, David Odd Erik Fürst. (2025) How can AI contribute to greener shipping?. Ocean Technology Day 2025 , Trondheim 27.11.2025 - 27.12.2025