Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studere på NTNU
    • Finn studieprogram
    • Søke opptak
    • Videreutdanning og deltid
    • Forkurs og oppfriskning
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Ansatte

Språkvelger

English

Bjørnar Smestad

Last ned pressefoto
Last ned pressefoto
Foto:

Bjørnar Smestad

ph.d.-student
Fakultet for ingeniørvitenskap

bjornar.b.smestad@ntnu.no
Ålesund
ResearchGate Google Scholar Homepage
Om Forsking Publikasjonar

Om

CV

Stipendiat som forsker på AIS data, operasjonsdata fra skip som blir samlet inn v.h.a satellitter og basestasjoner, for å øke kunnskapen om teamer som miljøavtrykk, risiko og operasjonsmønster til skipstrafikk. Forskningen fokuserer spesielt på skipstrafikk i arktiske farvann og fiskeri.

Mye av arbeidet gjøres i Python, med verktøy hentet fra machine learning/AI.

Kompetanseord

  • AI
  • Python
  • arktis
  • big data
  • deep learning
  • fiskeri
  • logistikk
  • machine learning
  • optimalisering
  • risiko
  • shipping

Forsking

Forsker på AIS data, operasjonsdata fra skip som blir samlet inn v.h.a satellitter og basestasjoner, for å øke kunnskapen om teamer som miljøavtrykk, risiko og operasjonsmønster til skipstrafikk. Forskningen fokuserer spesielt på skipstrafikk i arktiske farvann og fiskeri.

Publikasjonar

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Alle publikasjoner i Nasjonalt vitenarkiv (NVA)

2021

  • Rao, Prithvi S.; Kim, Ekaterina; Smestad, Bjørnar Brende; Asbjørnslett, Bjørn Egil; Bhattacharyya, Anirban. (2021) Predicting vessel speed in the Arctic without knowing ice conditions using AIS data and decision trees. Maritime Transport Research
    Vitenskapelig artikkel

2020

  • Kim, Ekaterina; Smestad, Bjørnar Brende; Asbjørnslett, Bjørn Egil. (2020) Predicting ship speeds in the Arctic using deep learning on historical AIS data.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

2017

  • Smestad, Bjørnar Brende; Asbjørnslett, Bjørn Egil; Rødseth, Ørnulf Jan. (2017) Expanding the Possibilities of AIS Data with Heuristics. TransNav, International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Rao, Prithvi S.; Kim, Ekaterina; Smestad, Bjørnar Brende; Asbjørnslett, Bjørn Egil; Bhattacharyya, Anirban. (2021) Predicting vessel speed in the Arctic without knowing ice conditions using AIS data and decision trees. Maritime Transport Research
    Vitenskapelig artikkel
  • Smestad, Bjørnar Brende; Asbjørnslett, Bjørn Egil; Rødseth, Ørnulf Jan. (2017) Expanding the Possibilities of AIS Data with Heuristics. TransNav, International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Vitenskapelig artikkel

Del av bok/rapport

  • Kim, Ekaterina; Smestad, Bjørnar Brende; Asbjørnslett, Bjørn Egil. (2020) Predicting ship speeds in the Arctic using deep learning on historical AIS data.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

NTNU – Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

  • For ansatte
  • |
  • For studenter
  • |
  • Innsida
  • |
  • Blackboard

Studere

  • Om studier
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning
  • Karriere

Aktuelt

  • Nyheter
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU

Om NTNU

  • Om NTNU
  • Bibliotek
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Organisasjonskart
  • Utdanningskvalitet

Kontakt

  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Spør en ekspert
  • Pressekontakter
  • Kart

NTNU i tre byer

  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund

Om nettstedet

  • Bruk av informasjonskapsler
  • Tilgjengelighetserklæring
  • Personvern
  • Ansvarlig redaktør
Facebook Instagram Linkedin Snapchat Tiktok Youtube
Logg inn
NTNU logo