Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studere på NTNU
    • Finn studieprogram
    • Søke opptak
    • Videreutdanning og deltid
    • Forkurs og oppfriskning
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Ansatte

Språkvelger

English

Bjørn Thomas Svendsen

Last ned pressefoto
Last ned pressefoto
Foto:

Bjørn Thomas Svendsen

Førsteamanuensis
Institutt for konstruksjonsteknikk

bjorn.t.svendsen@ntnu.no
41105586 Materialteknisk, Gløshaugen
Om Publikasjoner Formidling

Om

Skadedeteksjon ved dynamisk analyse av stålbroer

Dynamisk analyse og fullskalaeksperimenter av eksisterende broer; systemidentifikasjon og skadedeteksjon ved utforsking av sensorteknologi og modalanalyse.

Mange eksisterende brokonstruksjoner nærmer seg eller har overskredet opprinnelig levetid. Slike broer er fortsatt i drift på tross av økt aldring og tilhørende slitasje og skadeakkumulering. Etablering av strukturell skade på et tidlig tidspunkt samt overvåking av konstruksjonstilstand har fått økt viktighet i samfunnet. Dette er motivert av store økonomiske og sikkerhetsmessige årsaker.

Det er ofte vanskelig å oppdage, lokalisere, samt etablere type eller omfang av skade i broer. Dette gjør broinspeksjoner utfordrende. Ved å 1) fortsette å utvikle metoder for broinspeksjon ved å bruke monitorering og 2) jobbe mot en tilstandsbasert vedlikeholdsfilosofi av broer hvor et sensorsystem overvåker konstruksjonen og informerer når skade oppstår, er viktig. Det endelige målet er å ivareta sikker bruk, forebygge og forhindre alvorlige kontruksjonsfeil samt kontrollere ytterlige strukturell degradering av eksisterende broer.

Mål

Det generelle forskningsmålet er å utvikle metoder for skadedeteksjon av og i brokonstruksjoner ved dynamisk analyse og fullskalaeksperimenter. Dette inkluderer metoder med systemidentifikasjon og operasjonell modal analyse ved bruk av ulik sensorteknologi med formål å forbedre broinspeksjon. Forskningen er delt i følgende delmål:

  • Studere Structural Health Monitoring (SHM) med vekt på algoritmer for skadedeteksjon.
  • Utvikle generelle metoder og verktøy for å designe SHM systemer inkludert analyse og evaluering av data fra målinger, med fokus på skadedeteksjon for tilstandsovervåkning over kort og lang tid.
  • Validere metoder gjennom casestudier.

Forskningsgruppe

Konstruksjonsdynamikk

Veiledere

Professor Anders Rønnquist, NTNU

Associate Professor Ole Øiseth, NTNU

 

Vitenskapelig, faglig og kunstnerisk arbeid

Et utvalg av nyere tidsskriftspublikasjoner, kunstneriske produksjoner, bok, inklusiv bokdeler og rapportdel.

 

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Alle publikasjoner i Nasjonalt vitenarkiv (NVA)

2025

  • Alarcon, Gabriel Antonio del Pozo; Svendsen, Bjørn Thomas; Petersen, Øyvind Wiig; Øiseth, Ole Andre. (2025) Explicit uncertainty propagation in Mahalanobis squared distance for reliable damage detection of bridges using experimental data. Journal of Civil Structural Health Monitoring (JCSHM)
    Vitenskapelig artikkel

2024

  • Dederichs, Anno Christian; Alarcon, Gabriel Antonio del Pozo; Svendsen, Bjørn Thomas; Øiseth, Ole Andre. (2024) A new damage detector for bridges based on natural frequencies with missing data. Structural Health Monitoring
    Vitenskapelig artikkel

2023

  • Alarcon, Gabriel Antonio del Pozo; Svendsen, Bjørn Thomas; Øiseth, Ole Andre. (2023) Implementation of Decision Analysis on a Structural Health Monitoring System Applied to a Bridge Benchmark Study.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Alarcon, Gabriel Antonio del Pozo; Svendsen, Bjørn Thomas; Øiseth, Ole Andre. (2023) The Effects of an Extended Sensitivity Analysis of Sensor Configurations for Bridge Damage Detection Using Experimental Data.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

2022

  • Svendsen, Bjørn Thomas; Øiseth, Ole Andre; Frøseth, Gunnstein Thomas; Rønnquist, Anders. (2022) A hybrid structural health monitoring approach for damage detection in steel bridges under simulated environmental conditions using numerical and experimental data. Structural Health Monitoring
    Vitenskapelig artikkel

2021

  • Svendsen, Bjørn Thomas; Petersen, Øyvind Wiig; Frøseth, Gunnstein Thomas; Rønnquist, Anders. (2021) Improved finite element model updating of a full-scale steel bridge using sensitivity analysis. Structure and Infrastructure Engineering
    Vitenskapelig artikkel
  • Svendsen, Bjørn Thomas; Frøseth, Gunnstein Thomas; Øiseth, Ole Andre; Rønnquist, Anders. (2021) A data-based structural health monitoring approach for damage detection in steel bridges using experimental data. Journal of Civil Structural Health Monitoring (JCSHM)
    Vitenskapelig artikkel

2020

  • Svendsen, Bjørn Thomas; Frøseth, Gunnstein Thomas; Rønnquist, Anders. (2020) Damage Detection Applied to a Full-Scale Steel Bridge Using Temporal Momens. Shock and Vibration
    Vitenskapelig artikkel

2018

  • Svendsen, Bjørn Thomas; Frøseth, Gunnstein Thomas; Rønnquist, Anders. (2018) Inspection of steel bridges by modal hammer from bridge deck only.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Svendsen, Bjørn Thomas; Frøseth, Gunnstein Thomas; Rønnquist, Anders. (2018) Damage detection of steel bridge by numerical simulations and measurements.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Alarcon, Gabriel Antonio del Pozo; Svendsen, Bjørn Thomas; Petersen, Øyvind Wiig; Øiseth, Ole Andre. (2025) Explicit uncertainty propagation in Mahalanobis squared distance for reliable damage detection of bridges using experimental data. Journal of Civil Structural Health Monitoring (JCSHM)
    Vitenskapelig artikkel
  • Dederichs, Anno Christian; Alarcon, Gabriel Antonio del Pozo; Svendsen, Bjørn Thomas; Øiseth, Ole Andre. (2024) A new damage detector for bridges based on natural frequencies with missing data. Structural Health Monitoring
    Vitenskapelig artikkel
  • Svendsen, Bjørn Thomas; Øiseth, Ole Andre; Frøseth, Gunnstein Thomas; Rønnquist, Anders. (2022) A hybrid structural health monitoring approach for damage detection in steel bridges under simulated environmental conditions using numerical and experimental data. Structural Health Monitoring
    Vitenskapelig artikkel
  • Svendsen, Bjørn Thomas; Petersen, Øyvind Wiig; Frøseth, Gunnstein Thomas; Rønnquist, Anders. (2021) Improved finite element model updating of a full-scale steel bridge using sensitivity analysis. Structure and Infrastructure Engineering
    Vitenskapelig artikkel
  • Svendsen, Bjørn Thomas; Frøseth, Gunnstein Thomas; Øiseth, Ole Andre; Rønnquist, Anders. (2021) A data-based structural health monitoring approach for damage detection in steel bridges using experimental data. Journal of Civil Structural Health Monitoring (JCSHM)
    Vitenskapelig artikkel
  • Svendsen, Bjørn Thomas; Frøseth, Gunnstein Thomas; Rønnquist, Anders. (2020) Damage Detection Applied to a Full-Scale Steel Bridge Using Temporal Momens. Shock and Vibration
    Vitenskapelig artikkel

Del av bok/rapport

  • Alarcon, Gabriel Antonio del Pozo; Svendsen, Bjørn Thomas; Øiseth, Ole Andre. (2023) Implementation of Decision Analysis on a Structural Health Monitoring System Applied to a Bridge Benchmark Study.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Alarcon, Gabriel Antonio del Pozo; Svendsen, Bjørn Thomas; Øiseth, Ole Andre. (2023) The Effects of an Extended Sensitivity Analysis of Sensor Configurations for Bridge Damage Detection Using Experimental Data.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Svendsen, Bjørn Thomas; Frøseth, Gunnstein Thomas; Rønnquist, Anders. (2018) Inspection of steel bridges by modal hammer from bridge deck only.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Svendsen, Bjørn Thomas; Frøseth, Gunnstein Thomas; Rønnquist, Anders. (2018) Damage detection of steel bridge by numerical simulations and measurements.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Formidling

2018

  • Vitenskapelig foredrag
    Rønnquist, Anders; Frøseth, Gunnstein Thomas; Svendsen, Bjørn Thomas. (2018) Hell Bridge Test Arena – Improve monitoring and damage detection in sensor assisted inspections of steel bridges. Railways 2018 03.07.2018 - 09.07.2018
  • Vitenskapelig foredrag
    Rønnquist, Anders; Frøseth, Gunnstein Thomas; Svendsen, Bjørn Thomas. (2018) Hell Bridge Test Arena - Sensor Testing, Damage Detection and Inspections of Steel Bridges; Challenges and Opportunities. MAC XXXVI - Conference and Exposition on Structural Dynamics 12.02.2018 - 15.02.2018
  • Vitenskapelig foredrag
    Rønnquist, Anders; Svendsen, Bjørn Thomas; Frøseth, Gunnstein Thomas. (2018) Steel Bridge Test Arena exploring sensor supported inspections; Challenges and Opportunities. 20th Nordic Seminar on Railway Technology 12.06.2018 - 13.06.2018

2017

  • Vitenskapelig foredrag
    Vestli, Herman; Lemu, Hirpa G.; Svendsen, Bjørn Thomas; Gabrielsen, Ole; Siriwardane, S.A. Sudath C.. (2017) Case Studies on Structural Health Monitoring of Offshore Bottom-fixed Steel Structures. ISOPE 2017 International Ocean and Polar Engineering , San Francisco 25.06.2017 - 30.06.2017

NTNU – Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

  • For ansatte
  • |
  • For studenter
  • |
  • Innsida
  • |
  • Blackboard

Studere

  • Om studier
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning
  • Karriere

Aktuelt

  • Nyheter
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU

Om NTNU

  • Om NTNU
  • Bibliotek
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Organisasjonskart
  • Utdanningskvalitet

Kontakt

  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Spør en ekspert
  • Pressekontakter
  • Kart

NTNU i tre byer

  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund

Om nettstedet

  • Bruk av informasjonskapsler
  • Tilgjengelighetserklæring
  • Personvern
  • Ansvarlig redaktør
Facebook Instagram Linkedin Snapchat Tiktok Youtube
Logg inn
NTNU logo