Rebecca Sophia Sylvester
Om
PhD-stipendiat i Trondheim Sleep and Chronobiology Research Group (SACR) ved NTNU, Institutt for psykisk helse. Jeg er interessert i anvendelsen av (‘explainable’) kunstig intelligens innen medisin, spesielt psykiske lidelser. Som en del av AI-MENT-prosjektet jobber jeg med prediksjon av søvn/våkenhet og automatisk gjenkjenning av menneskelige atferdsmønster, spesielt tidlig prediksjon av aggressiv atferd, hos innlagte pasienter i psykisk helsevern fra radardata. Til dette bruker jeg ulike maskin- and dyplærings metoder, blant annet ‘supervised classification’, ‘anomaly detection’, og ‘self-supervised learning’.
Publikasjoner
2024
-
Sylvester, Rebecca Sophia;
Sagehorn, Merle;
Gruber, Thomas;
Atzmueller, Martin;
Schöne, Benjamin Joachim.
(2024)
SHAP value-based ERP analysis (SHERPA): Increasing the sensitivity of EEG signals with explainable AI methods.
Behavior Research Methods
Vitenskapelig artikkel
Tidsskriftspublikasjoner
-
Sylvester, Rebecca Sophia;
Sagehorn, Merle;
Gruber, Thomas;
Atzmueller, Martin;
Schöne, Benjamin Joachim.
(2024)
SHAP value-based ERP analysis (SHERPA): Increasing the sensitivity of EEG signals with explainable AI methods.
Behavior Research Methods
Vitenskapelig artikkel
Undervisning
Emner
Formidling
2023
-
PosterSylvester, Sophia. (2023) Radar-based sleep monitoring in healthy individuals: A comprehensive comparative analysis of machine learning models. NTNU Helse A healthy future , Trondheim 2023-10-05 - 2023-10-05
-
PosterSylvester, Sophia; Heglum, Hanne Siri Amdahl. (2023) Translating radar data into sleep insights: A comparative study of machine learning models. World Sleep Society World Sleep Congress , Rio de Janeiro 2023-10-20 - 2023-10-25
-
Faglig foredragSylvester, Sophia. (2023) Comparing machine learning models to assess sleep from radar data in healthy individuals. SOVno Nasjonal søvnkonferanse , Solstrand 2023-09-14 - 2023-09-15