Emne - Anbefalingssystemer - TDT4215
Anbefalingssystemer
Om
Om emnet
Faglig innhold
- Content-basert anbefaling
- Kollaborativ anbefaling
- Exploration vs. Exploitation
- Evalueringsmetodik og evalueringskriterier
- Personalisering
- Kontekstbevissthet
- Natural Language Processing
- Etiske betraktninger
- Generativ Kunstig Intelligens
- Multi-objektiv anbefaling
Læringsutbytte
Kunnskaper: Anbefalingsalgoritmer som content-based filtering og collaborative filtering. Evalueringsmetodikk og ulike metrikker. Refleksjon av etiske aspekter. Betraktning av kontekstuell informasjon. Feature engineering med natural language processing teknologi. Optimering av flere kriterier.
Ferdigheter: Statistiske metoder for å analysere anbefalinger. Implementere skalerbare systemer.
Generell kompetanse: Kritisk refleksjon. Gruppearbeid. Problemløsning.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, øvinger og gruppearbeid.
Kurset blir forelest på engelsk.
Obligatoriske aktiviteter
- Gruppearbeid
Mer om vurdering
Studentene må ha bestått obligatorisk gruppearbeid for å kunne ta eksamen.
Oppgaveteksten til skriftlig eksamen vil være på engelsk.
Kandidatene kan velge å besvare på engelsk eller norsk.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Utsatt eksamen for skriftlig skoleeksamen avholdes i august.
Anbefalte forkunnskaper
Emne TDT4145 Datamodellering og databasesystemer, eller tilsvarende kunnskaper.
Grunnleggende kunskap om maskinlæring.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| TDT4215 | 3,7 sp | Høst 2011 |
| TDT4215 | 3,7 sp | Høst 2011 |
Fagområder
- Informatikk
- Teknologiske fag