Dette emnet handler om hvordan kunstig intelligens (AI) brukes i industrien for å ta bedre beslutninger og gjøre produksjonen mer effektiv. Du vil lære hva AI er, hvordan det fungerer, og hvordan det kan brukes til å forbedre kvalitet og håndtering av data. Vi ser på hvordan man forbereder data for AI, grunnleggende statistikk, og hvordan maskinlæring (ML) kan brukes, for eksempel til å klassifisere ting. Gjennom teori og praktiske eksempler får du en innføring i de viktigste metodene for å jobbe med maskinlæring.

I dette emnet lærer du om moderne produksjonssystemer og metoder som brukes i dag. Fokus ligger på seks hovedområder: hvordan lede produksjon, tradisjonell materialfjerning (subtraktiv produksjon), formgivning av materialer (formativ produksjon), 3D-printing og kombinasjoner av ulike metoder (additiv og hybrid produksjon), bærekraftige løsninger (sirkulær produksjon), og bruk av roboter og automatisering. Du får både teoretisk kunnskap og praktisk erfaring med de nyeste teknologiene som gjør produksjon mer effektiv, bærekraftig og innovativ.

Dette emnet, Introduksjon til digitale tvillinger og simulering i produksjon, gir deg en enkel og praktisk innføring i digitale tvillinger – virtuelle kopier av fysiske systemer. Du lærer hvordan slike digitale tvillinger kan brukes til å gjøre produksjonen mer bærekraftig ved å koble sanntidsdata til digitale modeller.
Vi ser på metoder som simulering og dataanalyse for å hjelpe deg med å ta bedre beslutninger og gjøre prosessene mer effektive. Du blir kjent med forskjellige måter å lage modeller på, som:

• Diskrete hendelser (Discrete Event Simulation)
• Systemdynamikk
• Agentbaserte modeller

I tillegg lærer du hvordan du samler inn data, analyserer det og presenterer det visuelt. Emnet avsluttes med en innføring i hvordan du bruker kvantitativ analyse og skriver en god rapport.

Dette emnet gir deg en enkel innføring i parametrisk design, der design og teknologi møtes. Du lærer å bruke programmer som Rhino og Grasshopper for å lage smarte modeller med punkter, kurver og strukturer. 
Vi går gjennom visuell programmering i Grasshopper, hvor du jobber med komponenter, datastrukturer og hvordan data flyter. Du får også teste og skrive kode i Python, både i Spyder og direkte i Grasshopper. Til slutt lærer du hvordan du kan optimalisere designet ditt ved å bruke teknikker som parametrisk optimalisering og topologioptimalisering.

I dette emnet lærer du hvordan autonome produksjonssystemer fungerer og hvordan de kan bli bedre. Du får en innføring i Lean, Six Sigma og AI-teknikker som hjelper med å gjøre systemene mer effektive.

Gjennom praktiske oppgaver lærer du å kontrollere prosesser, jobbe med kontinuerlig forbedring og sikte mot null feil i produksjonen. Du får også erfaring med dataanalyse og maskinlæring, som du kan bruke til å drive innovasjon og forbedre produksjonen.

I dette emnet lærer du hvordan kunstig intelligens (KI) brukes i industrien. Du får en praktisk innføring i maskinlæring, der du jobber med ekte eksempler fra industrien og store datasett. Du lærer både overvåket og ikke-overvåket læring, hvordan du håndterer usikkerhet, og hvordan du finner og retter feil i dataene.

Vi fokuserer på hvorfor god datakvalitet er viktig, og hvordan du kan sette klare mål for prosjekter med maskinlæring. Du lærer også å evaluere resultatene og justere modellene slik at de gir best mulig ytelse. Målet er at du skal kunne bruke maskinlæring til å løse reelle problemer og bidra til å nå organisasjonens mål.

I dette emnet lærer du om hvordan digitale og fysiske systemer kan jobbe sammen for å gjøre produksjonsprosesser smartere, mer effektive og automatiserte. Du får praktisk erfaring gjennom oppgaver i et læringsfabrikk-laboratorium og besøk til industribedrifter, der du ser hvordan teknologien brukes i virkeligheten.

Du vil lære om grunnleggende prinsipper for cyber-fysiske systemer (CPS), hvordan sanntids dataplattformer fungerer, og få en introduksjon til programmering av industrielle styringssystemer (PLC). I tillegg får du kunnskap om cybersikkerhet, som er viktig for å sikre trygg og stabil drift av slike systemer. Gjennom gjesteforelesninger fra bransjen får du også verdifull innsikt i hvordan CPS brukes i praksis.

I Eksperter i team får du sjansen til å jobbe i grupper med studenter fra helt andre fagområder enn ditt eget. Sammen løser dere ekte utfordringer fra samfunnet og arbeidslivet, samtidig som dere lærer hvordan man samarbeider effektivt i et team.

Her får du praktisk erfaring med tverrfaglig arbeid, noe som er gull verdt både i studiene og senere i arbeidslivet. Prosjektene deres kan faktisk bidra til løsninger som tas i bruk av samarbeidspartnere utenfor universitetet. Det handler om å lære, bidra og utvikle ferdigheter som gjør deg bedre rustet for fremtiden.

I dette emnet får du muligheten til å fordype deg i spennende temaer som design, produktutvikling og bærekraftige materialer. Du velger moduler basert på det du er mest interessert i, og får jobbe tett med fagpersoner som er eksperter på området.

Du lærer hvordan du planlegger og gjennomfører et prosjekt, og får en solid innføring i vitenskapelig metode. Dette gjør deg godt forberedt til masteroppgaven din, samtidig som du får utforske praktiske problemstillinger innenfor temaene du har valgt.

Her er noen av temaene du kan velge:

• Sensorer og dataanalyse
• Design og produktutvikling for sirkularitet
• Bærekraftige løsninger
• Materialvalg og produksjonsmetoder
• Industri 5.0

Gjennom prosjektarbeidet utvikler du spesialistkompetanse, lærer å dokumentere arbeidet ditt og presenterer resultatene dine. Dette emnet gir deg kunnskapen og erfaringen du trenger for å skille deg ut i en verden som stadig krever smartere og mer bærekraftige løsninger.

Dette emnet handler om hvordan digital teknologi har forandret økonomien, måten vi jobber på, og hvordan vi lever og samhandler med hverandre. Du lærer om viktige trender som internett, mobilteknologi, delingsøkonomi, sosiale medier og kryptovaluta, og hvordan de påvirker globale markeder og samfunn.

Vi ser også på hvordan disse endringene henger sammen med FNs bærekraftsmål. Emnet fokuserer spesielt på økonomisk vekst, ansvarlig forbruk, likestilling, teknologiutvikling og kampen mot klimaendringer.

Emnet er delt inn i to deler:

1. Grunnleggende teori om digital økonomi, som nettverkseffekter, digitale forretningsmodeller og verdiskaping.
2. Hvordan den digitale økonomien påvirker bærekraft, personvern, reguleringer og strategier.

Dette kurset gir deg en forståelse av hvordan teknologi former fremtiden og hvordan du kan bruke denne innsikten i arbeidslivet.

Masteroppgaven er sjansen din til å dykke dypt inn i et tema du virkelig interesserer deg for. Dette er et selvstendig forskningsprosjekt som ofte er koblet til pågående forskningsprosjekter ved instituttet. Du får støtte fra en veileder som hjelper deg med å velge retning og godkjenner planen din.

I løpet av et semester lærer du å jobbe systematisk og grundig med et spesifikt fagområde. Gjennom praktisk arbeid og fordypning i faglitteratur bygger du detaljert kunnskap som gjør deg til ekspert på akkurat dette temaet. Det er en unik mulighet til å vise hva du kan – og kanskje bidra med noe nytt og verdifullt!