Emne - Estimering, deteksjon og klassifisering - TTT4275
TTT4275 - Estimering, deteksjon og klassifisering
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Mappevurdering
Karakter: Bestått/Ikke bestått
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Hjelpemidler | Delkarakter |
---|---|---|---|---|
Arbeider | 50/100 | |||
Hjemmeeksamen | 50/100 |
Faglig innhold
Estimering, deteksjon og klassifisering er helt avgjørende i de aller fleste signalbehandlingssystemer innen IKT, De tre fagfeltene danner også grunnlaget for data-analyse i andre viktige områder som økonomi, medisin, industri, seismikk osv.
Dette emnet gir en grunnleggende innføring i prinsippene for estimering, deteksjon og klassifisering med fokus på IKT-anvendelser basert på signalbehandling. Den brede anvendelsen av de tre fagfeltene blir demonstrert vha. å anvende reelle fysiske data på innen sett med utvalgte eksempler innen biomedisin, multimedia, tale, kommunikasjon osv.
Emnet består av tre moduler:
--- a) Estimering :
Introduksjon, Minimum varians forventningsrett estimator og Cramer-Rao nedre grense,
Lineære modeller og estimatorer basert på minste kvadratisk avvik ,
Maksimum Likelihood og Bayesisk estimering
--- b) Deteksjon :
Introduksjon, Statistisk desisjonsteori, Binær hypotese, Likelihood ratio test, Bayes risk, Neyman-Pearson, ROC/DET.
Deteksjon av of henholdsvis deterministiske og tilfeldige signaler
--- c) Klassifisering :
Introduksjon, teoretisk optimal klassifiserer, tre basis-klassifiserere, estimering og klyngeanalyse innen design, evaluering av ytelse, kort om state-of-the-art inklusive maskinlæring.
Læringsutbytte
Kunnskaper :
Kandidaten har (i) prinsipiell forståelse av begrepene estimering, deteksjon og klassifisering; (ii) detaljerte kunnskaper om grunnleggende teknikker og dermed forutsetning for å bruke mer avanserte teknikker; (ii) praktisk forståelse for hvor og hvordan bruke de tre fagområdene til å løse reelle problemer; (iv) kjennskap til betydningen av data i design- og evaluerings-fasen.
Ferdigheter :
Kandidaten kan (i) identifisere behovet for estimering, deteksjon og klassifisering i praktiske problemer; (ii) velge en fornuftig metode for et gitt problem; (iii) finne og sette seg inn i mer avanserte metoder hvis nødvendig; (iv) implementere metodene i Matlab/Python; og (v) evaluere ytelsen for en valgt klassifiserer for et gitt problem.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger med vekt på praktiske eksempler, øvinger og et avsluttende gruppebasert prosjekt.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen tellende 50% og prosjektinnlevering tellende 50%.
Resultatet for delene angis i %-poeng, mens vurdering for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter.
Adgang til eksamen forutsetter følgende uttelling på øvinger. 6 øvinger blir gitt, hver med maksimum uttelling på 10 poeng. Minimum 10 poeng kreves for hver av temaene estimering, deteksjon og klassifisering.
Utsatt eksamen kan endres fra skriftlig til muntlig eksamen.
Ved gjentak må hele emnet gjentas.
Spesielle vilkår
Vurderingsmelding krever godkjent undervisningsmelding samme semester. Obligatorisk aktivitet fra tidligere semester kan godkjennes av instituttet.
Anbefalte forkunnskaper
Tilsvarende TMA4245 Statistikk samt TTT4120 Digital Signalbehandling.
Kursmateriell
Kursmateriell vil bli avklart i forkant av første forelesningssemester.
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Tredjeårsemner, nivå III
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2021
Forelesningstimer: 4
Øvingstimer: 2
Fordypningstimer: 6
Undervisningsspråk: Engelsk, Norsk
Sted: Trondheim
- Elektronikk og telekommunikasjon
- Signalbehandling
Ansvarlig enhet
Institutt for elektroniske systemer
Telefon:
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Mappevurdering
- Termin Statuskode Vurderings-form Vekting Hjelpemidler Dato Tid Digital eksamen Rom *
- Vår ORD Arbeider 50/100
-
Rom Bygning Antall kandidater -
Vår
ORD
Hjemme-eksamen
50/100
Utlevering 12.05.2021
Innlevering 12.05.2021
Utlevering 09:00
Innlevering 13:00
INSPERA -
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer UTS Arbeider 50/100
-
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer UTS Hjemme-eksamen 50/100 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"