Emne - Data science - TMA4269
Data science
Nytt fra studieåret 2026/2027
Om
Om emnet
Faglig innhold
Data science handler om å utvinne kunnskap fra data. Dette inkluderer å identifisere mønstre, lage prediksjoner, kommunisere resultater og støtte beslutningstaking. Emnet gir en praktisk og eksempel-basert innføring i grunnleggende temaer som datavisualisering, regresjonsmodeller og maskinlæring. Vi skal diskutere begrensninger ved data-analyse og modellering, slik at man unngår feiltolkning eller feil bruk av modellresultater.
Læringsutbytte
Studenten har kjennskap til de vanligste metodene og algoritmene for datavisualisering, modellering og prediksjon. Studenten kan kritisk vurdere resultater fra ulike data science-prosesser. Dette inkluderer forståelse av modellers begrensninger, samt at studenten kan drøfte konsekvenser av dette med ikke-teknologer/bestillere.
Læringsformer og aktiviteter
I hovedsak diskusjon av case-studier i grupper og i plenum med faglærer.
Mer om vurdering
(informasjonen kan bli endret frem til 15. juni)
Mappevurdering. I mappen inngår gruppearbeider som leveres på ulike tidspunkt gjennom semesteret. Detaljer presiseres på emnets nettside ved semesterstart.
Anbefalte forkunnskaper
Ingen krav til forkunnskaper, TDT4110 og TMA4240/45 eller tilsvarende er anbefalt
Kursmateriell
Kursmateriellet vil bli kommunisert ved semesterstart.
Fagområder
- Statistikk
- Teknologiske fag