Faglig innhold

Stokastiske vektorer. Multivariabel normalfordeling. Multippel lineær regresjon. Variansanalyse. Multippel hypotesetesting. Forsøksplanlegging.

Læringsutbytte

1. Kunnskap. Studenten har gode teoretiske kunnskaper om de mest populære statistiske modeller og metoder som benyttes i vitenskap og teknologi, dette inkluderer spesielt regresjonsmodeller. De statistiske egenskapene til multivariabel normalfordeling er godt kjent for studenten, og studenten er fortrolig med rollen til den multivariate normalfordelingen i lineære statistiske modeller. 2. Ferdigheter. Studenten vet hvordan han/hun kan planlegge et eksperiment og hvordan han/hun kan samle inn informative data av høy kvalitet. Videre kan studenten velge en egnet statistisk modell og metode, og utføre statstiske analyser ved hjelp av statistisk programvare. Studenten vet hvordan resultatene fra de statistiske analysene skal presenteres, og kan trekke konklusjoner.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvinger og arbeider (prosjekter). Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (70%) og arbeider (elektroniske øvinger og/eller prosjekter) (30%). Resultater for delene angis i %-poeng, mens vurdering for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Undervisningen i emnet vil kunne bli gitt på engelsk. Dersom kurset foreleses på engelsk kan eksamen bli gitt kun på engelsk. Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk.

Obligatoriske aktiviteter

• Arbeider

Anbefalte forkunnskaper

Emnet TMA4240/TMA4245 Statistikk eller tilsvarende kunnskaper.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon