Faglig innhold

Hypotesetesting. Enkel og multippel lineær regresjon. Modellvalg. Forsøksplanlegging med
to-nivå faktorielle forsøk og fraksjoner av disse. Feilforplantningsformelen. Variansanalyse.
Prosesskontroll. Kontingenstabeller. Ikke-parametriske metoder. Bruk av statistisk programpakke.

Læringsutbytte

1. Kunnskap. Studenten har god forståelse av de grunnleggende statistiske modeller og metoder som benyttes innen naturvitenskap og teknologi. Dette inkluderer hypotesetesting, lineær regresjon, forsøksplanlegging, variansanalyse, feilforplantningsformelen, prosesskontroll, analyse av kontingenstabeller og ikke-parametriske metoder.

2. Ferdigheter. Studenten kan planlegge forsøk for å samle inn informative data av høy kvalitet og analysere de innsamlede data ved bruk av statistisk programpakke og hente ut informasjon som kan danne underlag for å ta beslutninger.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvinger på datamaskin med programpakken MINITAB eller R, samt prosjekt/semesteroppgave(r). Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (80%) og prosjekt/semesteroppgave(r) (20%). Resultatet for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Undervisningen i emnet vil kunne bli gitt på engelsk. Dersom kurset foreleses på engelsk vil eksamen bli gitt kun på engelsk. Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

ST0103 Brukerkurs i statistikk/TMA4240 Statistikk/TMA4245 Statistikk eller tilsvarende
kunnskaper.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon