Faglig innhold

Hypotesetesting, enkel og multippel lineær regresjon, residualplott og variabelutvelgelse, transformasjoner, forsøksmetodikk, 2^k-forsøk og fraksjoner av disse. Spesielle design. Grafiske teknikker. Feilforplantningsformelen. Variansanalyse, prosesskontroll, kontingenstabeller og ikke-parametriske metoder. Bruk av statistisk programpakke.

Læringsutbytte

Målet med emnet er å gi studentene solide ferdigheter i bruk av grunnleggende statistiske metoder innenfor naturvitenskap og teknologi. Videre skal studentene bli i stand til å planlegge innsamling av data og kunne anvende statistisk programvare i analyse av et datamateriale.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger på datamaskin med programpakken MINITAB eller R. Undervisningen i emnet vil kunne bli gitt på engelsk. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen 80% og utvalgte deler av øvingsarbeidet 20%. Resultatet for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

ST0103 Brukerkurs i statistikk/TMA4240 Statistikk/TMA4245 Statistikk eller tilsvarende kunnskaper.

Kursmateriell

Vil bli opplyst ved begynnelsen av emnet.

Studiepoengreduksjon