Faglig innhold

Feilanalyse. Polynominterpolasjon, spliner og approksimasjon. Numerisk kvadratur. Numerisk løsning av ordinære differensialligninger. Lineære og ikke-lineære ligninger.

Læringsutbytte

1. Kunnskap. Studenten har kunnskap om grunnleggende numeriske metoder for approksimasjon av funksjoner, numerisk kvadratur, numerisk løsning av ordinære differensialligninger og numerisk løsning av lineære og ikke-lineære ligninger. Studenten behersker feilanalyse av numeriske metoder, og forstår begrepene stabilitet og konvergens.

2. Ferdigheter. Studenten behersker grunnleggende teknikker for å analysere et stort utvalg numeriske algoritmer. Studenten er i stand til å implementere algoritmene i et valgt programmeringsspråk, sette opp numeriske eksperimenter og tolke resultatene. Studenten har etablert gode rutiner for kvalitetssikring av implementerte algoritmer.

3. Generell kompetanse. Studenten kan beskrive valgt vitenskapelig metode og
kommunisere sine funn i en skriftlig rapport i et presist vitenskapelig språk.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger. Øvingene vil kreve bruk av datamaskin. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (70%) og en semesteroppgave (30%). Resultatene for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Forelesningene kan bli gitt på engelsk dersom studenter fra "Master's Programme in Mathematics for International students" er til stede.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Emnene TMA4100/05/15/20 Matematikk 1/2/3/4K. Noe erfaring i programmering.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon