Faglig innhold

Emnet er beregnet som en innføring i bruk av kjemometriske analysemetoder, og er svært relevant for dataanalyse innenfor bioinformatikk. Det vil fokuseres på multivariat kalibrering, eksperimentelt design, klassifiseringsmetoder, bruk av programvare/programmering for å løse kjemometriske problemstillinger og analyse og gjennomføring av prosjekter.

Læringsutbytte

Emnet tar sikte på å gi en innføring i bruk og forståelse for kjemometriske metoder. Studenten skal kunne gjøre enkel forsøksplanlegging, variansanalyse, prinsipalkomponentanalyse, multivariat regresjon (MLR, PCR og PLSR) og grunnleggende metoder innenfor klyngeanalyse og klassifisering.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesning av teori og bakgrunn, samt datamaskinøvinger og miniprosjekt under veiledning.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Basiskunnskaper i matematikk og fysikk.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon