Emne - Kjemometri - TKJ4175
TKJ4175 - Kjemometri
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
Karakter: Bokstavkarakterer
| Vurderingsform | Vekting | Varighet | Hjelpemidler | Delkarakter |
|---|---|---|---|---|
| Hjemmeeksamen | 100/100 | 4 timer |
Faglig innhold
Emnet er en innføring i bruk av metoder fra kjemometri og dataanalyse med fokus på anvendelser innen kjemi, bioteknologi, prosesskjemi, materialteknologi og fysikk. Emnet dekker metoder for forsøksplanlegging, preprosessering og modellering som har som mål å trekke ut nyttig informasjon fra potensielt store datasett og bruke dette for å støtte avgjørelser. Spesifikt dekkes følgende temaer: enkel regresjon (minste kvadraters metode og polynomregresjon), eksperimentell design (full og fraksjonelt faktorielt design), preprosessering (normalisering, auto scaling, Fourier filtrering, Savitsky-Golay numerisk derivering, konvolusjon), latente variable (principal component analysis/singulærverdi dekomponering, principal component regresjon, partial least squares regresjon), modellvalidering (bruk av testsett, kryssvalidering, bootstrap og y-randomisering), klyngeanalyse (hierarkisk klyngeanalyse, k-means klyngeanalyse og «gap» statistikk), klassifisering (random forest, CART og k-nærmeste nabometode) og det gis en introduksjon til maskinlæringsteknikker for de tidligere nevnte temaene klassifisering, regresjon og klyngeanalyse.
Læringsutbytte
Etter avsluttet kurs skal studenten kunne:
(1) Sette opp, analysere og tolke resultater fra et eksperimentelt design
(2) Velge hva slags preprosessering er nødvendig i ulike situasjoner
(3) Bruke ikke-veiledede metoder som PCA og klyngeanalyse for å kunne analysere og tolke multivariable datasett
(4) Bruke regresjonsmetoder som PLS og PCR til å analysere, tolke og predikere multivariable datasett
(5) Bruke valideringsmetoder for å undersøke ulike modellers prediktive evne
(6) Gjøre rede for enkle maskinlæringsteknikker og veiledede og ikke-veiledede metoders styrker og svakheter.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesning av teori og bakgrunn, samt datamaskin- og regneøvinger under veiledning.
Mer om vurdering
Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Anbefalte forkunnskaper
Basiskunnskaper i matematikk (spesielt lineær algebra), statistikk og kjemi.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| SIK3049 | 7.5 | ||
| KJ8175 | 7.5 | 01.09.2015 |
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2021
Forelesningstimer: 2
Øvingstimer: 4
Fordypningstimer: 6
Undervisningsspråk: Engelsk, Norsk
Sted: Trondheim
- Analytisk kjemi
- Kjemometri
- Fysikalsk kjemi
- Kjemi
- Teknologiske fag
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
- Termin Statuskode Vurderings-form Vekting Hjelpemidler Dato Tid Digital eksamen Rom *
-
Vår
ORD
Hjemme-eksamen (1)
100/100
Utlevering 19.05.2021
Innlevering 19.05.2021
Utlevering 09:00
Innlevering 13:00
INSPERA -
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer UTS Hjemme-eksamen 100/100 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
- 1) Merk at eksamensform er endret som et smittevernstiltak i den pågående koronasituasjonen. Please note that the exam form has changed as a preventive measure in the ongoing corona situation.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"