Emne - Datateknologi, fordypningsemne - TDT4506
Datateknologi, fordypningsemne
Vurdering og obligatoriske aktiviteter kan bli endret frem til 20. september.
Om
Om emnet
Faglig innhold
Innholdet i emnet tilpasses den enkelte student og studentens mastergradsoppgave. I høstsemesteret kan studentene velge blant aktuelle fordypningsmoduler med organisert undervisning/kollokvier (med unntak av TDT39). Hver fordypningsmodul er på 3.75 sp. og kombinasjonen av 2 moduler gir et fullverdig emne på 7.5 sp.
Oversikt over fordypningsmoduler: http://www.idi.ntnu.no/education/emner.php?&p=alle&v=tema Registrering av ønskede fordypningsmoduler skjer via Studentweb.
I vårsemesteret organiseres dette som ledet selvstudium innen et gitt fagområde etter avtale med veileder for masteroppgaven. Pensum defineres i dette tilfellet av veileder. Dette er for studenter som ikke har kunnet ta dette på høsten samtidig med forberedende prosjekt.
Læringsutbytte
Kunnskap: Dyp innsikt i et teoretisk emne, fortrinnsvis med sterk relevans til det fordypningsprosjektet som studenten har valgt.
Ferdigheter: Evne til å fordype seg i avansert vitenskapelig litteratur og anvende denne i prosjektforskning og rapportskriving.
Generell kompetanse: Evne til å gjøre rede for og diskutere teoretisk kunnskap i relasjon til forskningsprosjekt og i en bredere samfunnskontekst.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, kollokvier, presentasjoner mm. Aktiviteter kan variere. Avhenger av modul som velges. I høstsemesteret kan emnet brukes som skallemne for to teorimoduler med separat undervisning. Velges emnet om våren er det basert på selvstudium. For å kunne ta emnet på våren kreves avtale med faglig veileder og instituttet.
Mer om vurdering
(informasjonen kan bli endret frem til 15. juni)
Informasjon om mappevurderingen i de ulike fordypningsmodulene vil være tilgjengelig på de enkelte fordypningsmodulenes emnesider: https://www.idi.ntnu.no/education/emner.php?y=2026&t=&v=tema&sem=0&p=alle&s=
Begge teorimoduler(delvurderinger) må være bestått for å bestå emnet.
Ved stryk eller ved frivillig gjentak, kan studenten ta opp igjen en eller begge moduler.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Datateknologi (MIDT)
Datateknologi (MTDT)
Industriell økonomi og teknologiledelse (MTIØT)
Kybernetikk og robotikk (MTTK)
Anbefalte forkunnskaper
Teoretisk bakgrunn på mastergradsnivå innen emnets fagområde. Emnet er tilgjengelig for studenter som er tatt opp på relevante mastergradsprogrammer i teknologi. Emnet er også tilgjengelig for internasjonale studenter med tilsvarende bakgrunn.
Kursmateriell
Avhengig av valg av moduler.
Fagområder
- Datateknikk og informasjonsvitenskap