Emne - Intelligent tekstanalyse og språkforståelse - TDT4310
Intelligent tekstanalyse og språkforståelse
Vurdering og obligatoriske aktiviteter kan bli endret frem til 20. september.
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet omfatter: menneskelige språk og språkbehandling, maskinlæring og statistiske metoder for språkførståelse og tekstanalyse, tekstklassifisering og dyp læring, sentimentanalyse og meninggruvedrift, informasjonaksess og tekstgruvedrift, konverserende agenter, maskinoversettelse, semantikk for naturlige språk, datamaskinell lingvistisk kreativitet.
Læringsutbytte
Studentene skal ha en grunnleggende og praktisk forståelse av aktuelle rammeverk og metoder for tekstanalyse og naturlig språk-forståelse, spesiell bruk av maskinlæringsmetoder og store språkmodeller for tekstanalyse og -generering.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, presentasjoner og eksamen vil bli gitt på engelsk, hvis ikke alle studenter snakker norsk.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Grunnlaget for sluttkarakter i emnet er:
- Skriftlig eksamen (50 %)
- Mappe (40 %)
- Muntlig presentasjon (10 %)
Mappen består av 3 deler:
- Prosjektplan
- Programmeringsoppgave
- Skriftlig rapport
Det er obligatorisk oppmøte på en delmengde av presentasjonene. Det vil bli gitt nærmere informasjon ved undervisningsstart.
Ved gjentak av emnet må hele mappen gjennomføres på nytt i semester med undervisning.
Utsatt eksamen for skriftlig skoleeksamen gjennomføres i august. Utsatt eksamen kan bli endret til muntlig.
Anbefalte forkunnskaper
Emnet er åpent for alle studenter, men forutsetter kunnskap i Pythonprogrammering minst på et nivå tilsvarende emnet TDT4110 ("Informasjonsteknologi, grunnkurs"); programmeringskunnskap på nivå tilsvarende i hvert fall en datateknikk-/informatikkstudent i 3. klasse anbefales sterkt liksom kunnskaper i kunstig intelligens tilsvarende TDT4136 ("Introduksjon til kunstig intelligens"). Grunnleggende kunnskap om maskinlæring er ikke nødvendig, men anbefales (f.eks. TDT4171, "Metoder i kunstig intelligens" eller tilsvarende). Det forutsettes ingen kunnskap om lingvistikk eller om språkteknologi.
Kursmateriell
Informasjon vil bli gitt ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| BBAN4040 | 4 sp | Høst 2026 |
Fagområder
- Datateknikk og informasjonsvitenskap
- Anvendt informasjons- og kommunikasjonsteknologi
- Informatikk
- Kunnskapssystemer
- Informasjonssystemer
- Datateknikk
- Anvendt lingvistikk
- Anvendt språkvitenskap
- IKT
- Informasjonsteknologi og informatikk
- Kommunikasjon og informasjonsvitenskap
- Språk, logikk og informasjonteknologi