Emne - Big Data-arkitektur - TDT4305
Big Data-arkitektur
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet tar for seg hovedaspekt ved Big Data. Sentrale tema er rammeverk for Big Data-prosessering (MapReduce, Storm, etc.), NoSQL-databaser, datagruvedrift av Big Data, datastrømmer og analyse av tidsserier, anbefalingssystemer, og analyse av sosiale nettverk.
Læringsutbytte
Kunnskaper:
Kandidaten skal ha kunnskap om:
- Big Data rammeverk.
- Dataguvedrift av Big Data.
- Prosessering av datastrømmer.
- Analyse av tidsserier.
- Anbefalingssystemer.
- Analyse av sosiale nettverk.
Ferdigheter:
- Forstå problemstillinger rundt Big Data.
- Evne til å anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for å prosessere og analysere Big Data.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, seminar og prosjekt. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår avsluttende skriftlig prøve (75%) og prosjekt eller seminar (25%). Resultatet for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Anbefalte forkunnskaper
TDT4145 Datamodellering og databasesystemer, eller tilsvarende.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Fagområder
- Informatikk
- Teknologiske fag