course-details-portlet

TDT4305

Big Data-arkitektur

Nytt fra studieåret 2015/2016

Studiepoeng 7,5
Nivå Høyere grads nivå
Undervisningsstart Vår 2016
Varighet 1 semester
Vurderingsordning Mappevurdering

Om

Om emnet

Faglig innhold

Emnet tar for seg hovedaspekt ved Big Data. Sentrale tema er rammeverk for Big Data-prosessering (MapReduce, Storm, etc.), NoSQL-databaser, datagruvedrift av Big Data, datastrømmer og analyse av tidsserier, og analyse av sosiale nettverk.

Læringsutbytte

Kunnskaper:
Kandidaten skal ha kunnskap om:
- Big Data rammeverk.
- Dataguvedrift av Big Data.
- Prosessering av datastrømmer.
- Analyse av tidsserier.
- Analyse av sosiale nettverk.

Ferdigheter:
- Forstå problemstillinger rundt Big Data.
- Evne til å anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for å prosessere og analysere Big Data.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, seminar og prosjekt. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår avsluttende skriftlig prøve (75%) og prosjekt eller seminar (25%). Resultatet for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Andre sider om emnet

Fagområder

  • Informatikk
  • Teknologiske fag

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Faglærere

Ansvarlig enhet

Institutt for datateknologi og informatikk

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Mappevurdering
Karakter: Bokstavkarakterer

Ordinær eksamen - Vår 2016

Arbeider
Vekting 25/100
Skriftlig eksamen
Vekting 75/100 Dato 28.05.2016 Tid 09:00 Varighet 4 timer Sted og rom Ikke spesifisert ennå.

Kontinuasjonseksamen - Sommer 2016

Arbeider
Vekting 25/100
Muntlig eksamen
Vekting 75/100 Dato 08.08.2016

Alt om eksamen ved NTNU