Emne - Datavarehus og datagruvedrift - TDT4300
Datavarehus og datagruvedrift
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet omhandler metoder og teori for å utvikle datavarehus og utføre dataanalyse vha. datagruvedrift. Datakvalitet og teknikker for preprosessering av data. Modellering og design av datavarehus. Algoritmer for klassifisering, klynging, og assosiasjonsregeldeteksjon. Praktisk bruk av programvare for dataanalyse.
Læringsutbytte
Kunnskaper:
Kandidaten skal ha kunnskap om:
- Preprosessering av data og datakvalitet.
- Modellering og design av datavarehus.
- Generelle algoritmer for datagruvedrift.
Ferdigheter:
- Være i stand til å designe datavarehus.
- Evne til å kunne anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for dataanalyse.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og øvinger.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Anbefalte forkunnskaper
TDT4145 Datamodellering og databasesystemer, eller tilsvarende.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Fagområder
- Datateknikk og informasjonsvitenskap
- Databaseteknikk
- Informasjonssystemer
- Databehandling
- Datateknikk
- IKT
- Informatikk
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator
Ansvarlig enhet
Eksamen
Eksamen
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
Ordinær eksamen - Vår 2020
Hjemmeeksamen (1)
Innlevering 29.05.2020 Tid Utlevering 09:00
Innlevering 13:00 Varighet 4 timer Eksamenssystem Inspera Assessment
- Øvrige kommentarer
- 1) Merk at eksamensform er endret som et smittevernstiltak i den pågående koronasituasjonen. Please note that the exam form has changed as a preventive measure in the ongoing corona situation.