Vurderingsordning

Faglig innhold

Emnet omhandler metoder og teori for å utvikle datavarehus og utføre dataanalyse vha. datagruvedrift. Datakvalitet og teknikker for preprosessering av data. Modellering og design av datavarehus. Algoritmer for klassifisering, klynging, og assosiasjonsregeldeteksjon. Praktisk bruk av programvare for dataanalyse.

Læringsutbytte

Kunnskaper:
Kandidaten skal ha kunnskap om:
- Preprosessering av data og datakvalitet.
- Modellering og design av datavarehus.
- Generelle algoritmer for datagruvedrift.

Ferdigheter:
- Være i stand til å designe datavarehus.
- Evne til å kunne anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for dataanalyse.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Mer om vurdering

Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

TDT4145 Datamodellering og databasesystemer, eller tilsvarende.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.