Emne - Datavarehus og datagruvedrift - TDT4300
Datavarehus og datagruvedrift
Vurdering og obligatoriske aktiviteter kan bli endret frem til 20. september.
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet omhandler metoder og teori for å utvikle datavarehus og utføre dataanalyse vha. datagruvedrift.
Datakvalitet og teknikker for preprosessering av data.
Modellering og design av datavarehus.
Algoritmer for klassifisering, klynging, og assosiasjonsregeldeteksjon.
Praktisk bruk av programvare for dataanalyse.
Læringsutbytte
Kunnskaper:
Kandidaten skal ha kunnskap om:
- Preprosessering av data og datakvalitet.
- Modellering og design av datavarehus.
- Generelle algoritmer for datagruvedrift.
Ferdigheter:
- Være i stand til å designe datavarehus.
- Evne til å kunne anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for dataanalyse.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og øvinger. Informasjon om øvinger vil bli gitt ved semesterstart.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Obligatorisk aktivitet (øvinger) må være bestått for å kunne ta skriftlig skoleeksamen.
Eksamensspråket er engelsk.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) i august kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Anbefalte forkunnskaper
TDT4145 Datamodellering og databasesystemer, eller tilsvarende.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Fagområder
- Datateknikk og informasjonsvitenskap
- Databaseteknikk
- Informasjonssystemer
- Databehandling
- Datateknikk
- IKT
- Informatikk