Emne - Datavarehus og datagruvedrift - TDT4300
Datavarehus og datagruvedrift
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet omhandler metoder og teori for å utvikle datavarehus og utføre dataanalyse vha. datagruvedrift.
Datakvalitet og teknikker for preprosessering av data.
Modellering og design av datavarehus.
Algoritmer for klassifisering, klynging, og assosiasjonsregeldeteksjon.
Praktisk bruk av programvare for dataanalyse.
Læringsutbytte
Kunnskaper: Kandidaten skal ha kunnskap om: - Preprosessering av data og datakvalitet. - Modellering og design av datavarehus. - Generelle algoritmer for datagruvedrift.
Ferdigheter: - Være i stand til å designe datavarehus. - Evne til å kunne anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for dataanalyse.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og øvinger.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Eksamensspråket er engelsk.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Utsatt eksamen avholdes i august.
Anbefalte forkunnskaper
TDT4145 Datamodellering og databasesystemer, eller tilsvarende.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Fagområder
- Datateknikk og informasjonsvitenskap
- Databaseteknikk
- Informasjonssystemer
- Databehandling
- Datateknikk
- IKT
- Informatikk
Kontaktinformasjon
Eksamen
Eksamen
Ordinær eksamen - Vår 2026
Skriftlig skoleeksamen
Oppgitt rom kan endres og endelig plassering vil være klar senest 3 dager før eksamen. Du finner din romplassering på Studentweb.