Emne - Multiagent-systemer og spillteori - TDT4280
TDT4280 - Multiagent-systemer og spillteori
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Mappevurdering
Karakter: Bokstavkarakterer
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Skriftlig eksamen | 70/100 | 4 timer | ||
| Arbeider | 30/100 |
Faglig innhold
Emnet tar for seg hovedaspektene ved multiagent systemer som for eksempel koordinering av oppførselen til flere agenter som befinner seg i samme miljø. Både samarbeidende og selv-opptatt agentene og interaksjon mellom disse skal diskuteres. Sentralt i emner er Interaksjon protokoller som auksjoner, forhandlinger, osv. Game teori skal være en vesentlig del av emnet.
Den praktiske delen av kurset inneholder øvinger/prosjekt, som går ut på implementering av forskjellige deler av multiagent systemer og spill teori.
Læringsutbytte
Kunnskaper:
Kandidaten skal ha kunnskap om:
- de grunnleggende prinsippene for multi-agent systemer
- hvilke teknikker fra kunstig intelligens kan brukes i i distribuert beregningsmiljø
- type intelligente agenter og deres egenskaper
- begreper fra game teori som er relevant for multiagent miljø
- hvordan agenter tar strategiske beslutninger
- agent kommunikasjons språk og interakjtion mellom agentene.
Ferdigheter:
Kandidaten kan:
- bestemme hviken type agent passer for hvilken type problemer/oppgaver
- designe interaksjon (ex. negotiering) protokoller mellom agenter
- designe information/kunnskap modeller og resonnering algorithmer for agenter.
Generell kompetanse:
Kandidaten kan:
- utvikle intelligent og lage multiagent systemer.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, kollokvier, selvstudium og øvinger. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (70%) og arbeider (30%). Resultatet for delene angis i %-poeng, mens sensur for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen
Obligatoriske aktiviteter
- Obligatoriske øvinger
Anbefalte forkunnskaper
TDT4136 Introduksjon til kunstig intelligens eller tilsvarende.
Kursmateriell
Tekstbok: Wooldridge, M.J.: An Introduction to Multiagent Systems. Artikkelsamling - oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| SIF8072 | 7.5 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2016
Undervisningsspråk: Engelsk
-
- Informatikk
- Teknologiske fag
- Hai Thanh Nguyen
- Pinar Øzturk
Ansvarlig enhet
Institutt for datateknologi og informatikk
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Mappevurdering
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Vår ORD Arbeider 30/100
-
Rom Bygning Antall kandidater - Vår ORD Skriftlig eksamen 70/100 09.06.2016 09:00
-
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer KONT Arbeider 30/100
-
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer KONT Muntlig eksamen 70/100 08.08.2016
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"