course-details-portlet

TDT4280

Distribuert kunstig intelligens og intelligente agenter

Studiepoeng 7,5
Nivå Høyere grads nivå
Undervisningsstart Vår 2012
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk
Vurderingsordning Skriftlig eksamen

Om

Om emnet

Faglig innhold

Emnet tar for seg hovedaspektene ved distribuert AI som for eksempel kunnskapsdeling, modeller av kommunikasjon/samarbeid i multiagentsystemer, arkitekturer for multiagentsystemer og språk for kommunikasjon mellom agenter. Sentralt i emnet er "intelligente agenter" - kjennetegn og mulige arkitekturer. Den praktiske delen av kurset inneholder øvinger/prosjekt, som går ut på implementering av forskjellige deler av multiagent systemer.

Læringsutbytte

Å kunne beskrive de grunnleggende prinsippene for distribuert AI, samt bruken av teknikker fra kunstig intelligens i distribuert beregningsmiljø.
Å definere begrepet intelligente agent(IA), å forklare egenskapene til IA og å diskutere hva hver egenskap er nyttig for.
Å klassifisere forskellige type IA arkitekturer og deres komponenter (dvs. reaktive, deliberative og sosyal komponentene), og forholdet mellom komponentene.
Å kunne forklare egenskapene til forskjellige agentmiljø og å beslutte hva slag agentarkitektur som passer best i hvert type miljø.
Å kunne analysere og diskutere forskjeller og likhether, og fordeler og ulemper med forskjellige type agenter.
Å forklare forskjellig type interaksjoner i multiagentsystemer (MAS).
Å kunne analysere hvilken type interaksjon som behøves i en gitt multiagentsituasjon.
Å kunne anvende forskjellige typer interaksjonsstrategier.
Å beskrive hva et agentspråk er og å gi eksempler fra eksisterende agentspråk (e.g., KQML og FIPA's ACL), og kunne anvende disse i en agentinterakjonssetting.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger. Et sett av obligatoriske øvinger må være godkjent for å ta eksamen. Avsluttende eksamen teller 100%. Emnet vil undervises på engelsk. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Obligatoriske aktiviteter

  • Øvinger

Kursmateriell

Tekstbok: Wooldridge, M.J.: An Introduction to Multiagent Systems. Artikkelsamling - oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra
SIF8072 7,5 sp
Dette emne har faglig overlapp med emnet i tabellen over. Om du tar emner som overlapper får du studiepoengreduksjon i det emnet du har dårligst karakter i. Dersom karakteren er lik i de to emnene gis det reduksjon i det emnet som er avlagt sist.

Fagområder

  • Informatikk
  • Teknologiske fag

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Faglærere

Ansvarlig enhet

Institutt for datateknologi og informatikk

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Skriftlig eksamen
Karakter: Bokstavkarakterer

Ordinær eksamen - Vår 2012

Skriftlig
Vekting 100/100 Dato 29.05.2012 Tid 15:00 Varighet 4 timer Sted og rom Ikke spesifisert ennå.