Faglig innhold

Datasyn danner grunnlaget for en automatisk forståelse av digitale bilder som i dag kan tas opp med mange forskjellige kameraenheter (f.eks. mobiltelefoner, webkameraer, dybde-bilder, X-ray, MR, ...). Kurset omhandler utvidelser av grunnleggende bildebearbeidingsmetoder som bildeforbedring, feature-deteksjon og morfologiske bildeoperasjoner. I tillegg til andre metoder innfører det grunnleggende konsepter for form- og regionbeskrivelse, segmentering og hierarkiske bilderepresentasjoner. Disse metodene er nyttige for klassifisering og gjenkjenning, men er også relevante i mange relaterte områder som stereosyn, industriell inspeksjon, robotikk og medisinsk bildebehandling.

Læringsutbytte

Kurset gir en oversikt og forståelse av flere grunnleggende teknikker i Datasyn (Computer Vision). Avansert kunnskap på dette feltet blir stadig viktigere. Dette er spesielt sant i lys av den stadig økende tall av kameraer og annet bildebehandlingsenheter i nesten alle områder av vårt samfunn. Kurset bidrar til å bygge kompetanse for å designe og konstruere datasynsmoduler som fungerer i et totalsystem for å løse relevante problemer. Bruksområder inkluderer industriområder, robotikk og medisinsk bildebehandling. Disse emnene kan være basis for ansettelse i industri eller offentlig sektor, eller de kan følges videre i forskning på doktorgradsnivå i Norge eller utenlands.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger. Undervisningsspråk er engelsk. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakteren i emnet. I mappen inngår skriftlig eksamen 70% og arbeider 30%. Resultater for delene angis i %-poeng, mens vurdering for hele mappen (sluttkarakteren) angis med bokstavkarakter. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Eksamensoppgaven gis kun på engelsk. Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

TDT4195 Bildeteknikk, eller tilsvarende.

Kursmateriell

Bok: Digital Image Processing, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods (Publisher: Pearson)

Studiepoengreduksjon