Faglig innhold

Introduksjon til store og distribuerte datamengder. Introduksjon til distribuerte teknikker. Hvordan lage dataintensive applikasjoner? Pålitelighet, skalerbarhet og vedlikeholdbarhet; hvordan vi kan designe og oppnå disse egenskapene. Datamodeller og spørrespråk. Indeksering- og datalagringsmetoder. Datarepresentasjon, replikering, partisjonering og transaksjoner. Feilmodeller, konsistens og konsensus.

Læringsutbytte

Kunnskaper:
- pålitelige, skalerbare og vedlikeholdebare distribuerte systemer
- moderne datamodeller og tilhørende spørrespråk
- moderne indekserings- og datalagringsmetoder
- formater for koding av data
- modeller for replikering
- modeller for partisjonering
- transaksjonsteori
- feilmodeller
- konsistens og konsensus

Ferdigheter:
- Evaluere eksisterende systemer og løsninger for distribuert lagring og forvaltning av data
- Hvordan kunne sette sammen verktøy for å bygge gitte egenskaper
- Være med på utvikling av nye systemer for distribuert lagring og forvaltning av data

Generell kompetanse:
- Distribuert systemer

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvinger og selvstudium. Det er obligatoriske øvinger i emnet.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

TDT4120 Algoritmer og datastrukturer og TDT4145 Datamodellering og databasesystemer, eller tilsvarende.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon