Vurderingsordning

Faglig innhold

Introduksjon til store og distribuerte datamengder. Introduksjon til distribuerte teknikker, P2P, tid og koordinering. Moderne, effektive filsystemer med støtte for konsistens. LSM-trær og SSDer. Aksessmetoder. Sortering av store datamengder. Utføringsstrategier for relasjonsalgebra. Eksempler på store, distribuerte datalagre/databaser fra kjente tjenesteleverandører.

Læringsutbytte

Kunnskaper:
- Kunnskap om distribuerte og store datamengder
- Innsikt i metoder for organisering og søking i store datamengder for hurtig framhenting av informasjon
- Innsikt i moderne datalagre og aksessmetoder
- Innsikt i metoder for sortering av store datamengder
- Innsikt i utføringstrategier av relasjonsalgebra
- Innsikt i forskjellige eksisternde løsninger brukt til distribuert lagring

Ferdigheter:
- Evaluere eksisterende systemer og løsninger for lagring og forvaltning av data
- Være med på utvikling av nye systemer for lagring og forvaltning av data

Generell kompetanse:
- Distribuert systemer

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvinger og selvstudium. Det er obligatoriske øvinger i emnet.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Mer om vurdering

Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

TDT4120 Algoritmer og datastrukturer og TDT4145 Datamodellering og databasesystemer, eller tilsvarende.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon