Emne - Datamodellering og databasesystemer - TDT4145
TDT4145 - Datamodellering og databasesystemer
Om emnet
Vurderingsordning
Faglig innhold
Grunnleggende innføring i datamodellering, med vekt på ER-modeller. Relasjonsmodellen, relasjonsalgebra og SQL. Databasekonstruksjon. Normalisering som designteori for relasjonsdatabaser. Andre databasemodeller. Lagringsteknologier, filorganisering og aksess-strukturer. Queryutføring. Databasehåndteringssystemer. Transaksjonsbegreper, samtidig utførelse og sikkerhet mot tap av data. Dataintegritet.
Læringsutbytte
Kunnskaper: 1. Databasesystemer - generelle egenskaper og systemstruktur. 2. Datamodellering med vekt på entity-relationship-modeller. 3. Relasjonsdatabasemodellen for databasesystemer, databaseskjema og dataintegritet. 4. Spørrespråk: Relasjonsalgebra og SQL. 5. Designteori for relasjonsdatabaser. 6. Systemdesign og programmering mot databasesystemer. 7. Datalagring, filorganisering og indeksstrukturer. 8. Utføring av databasespørringer. 9. Transaksjoner, samtidighet og robusthet mot feil. Ferdigheter: 1. Datamodellering med entity-relationship-modellen. 2. Realisering av relasjonsdatabaser. 3. Databaseorientert programmering: SQL, relasjonsalgebra og database-programmering i Python. 4. Vurdering og forbedring av relasjonsdatabaseskjema med utgangspunkt i normaliseringsteori. 5. Analyse og optimalisering av ytelsen til databasesystemer. Generell kompetanse: 1. Kjennskap til anvendelser av databasesystemer og forståelse for nytte og begrensninger ved slike systemer. 2. Modellering av og analytisk tilnærming til datatekniske problemer.
Læringsformer og aktiviteter
Undervisningen består av forelesninger, prosjektarbeid, øvingsoppgaver og selvstudium. Studenter må gjennomføre obligatoriske øvinger for å få vurdering i emnet.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Øvinger må være godkjente for å kunne få evaluering i emnet.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Spesielle vilkår
Obligatorisk aktivitet fra tidligere semester kan godkjennes av instituttet.
Anbefalte forkunnskaper
Kunnskaper og ferdigheter tilsvarende emnene TDT4109 Informasjonsteknologi, grunnkurs og TDT4120 Algoritmer og datastrukturer. Python brukes som programmeringsspråk.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
---|---|---|---|
SIF8020 | 7.5 | ||
MNFIT167 | 7.5 | ||
MNFIT167 | 7.5 | ||
IT1607 | 7.5 | VÅR 2006 | |
IT167 | 7.5 | VÅR 2006 |
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Videregående emner, nivå II
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2023
Undervisningsspråk: Norsk
Sted: Trondheim
- Informatikk
- Teknologiske fag
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Skriftlig eksamen, semesterpøve og prosjekt
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Vår ORD Skriftlig skoleeksamen (30/100) 30/100 D 06.06.2023 09:00 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater - Vår ORD Semesterprøve (30/100) 30/100 D 28.02.2023 09:00 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater - Vår ORD Prosjektoppgave (40/100) 40/100 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer UTS Skriftlig skoleeksamen (30/100) 30/100 D INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"