Emne - Introduksjon til kunstig intelligens - TDT4136
TDT4136 - Introduksjon til kunstig intelligens
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Skriftlig eksamen
Karakter: Bokstavkarakterer
Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
---|---|---|---|---|
Skriftlig | 100/100 | 4 timer | D |
Faglig innhold
Emnet starter med å beskrive metoder for problemløsning ved hjelp av heuristisk søk i tilstandsrom. Deretter beskrives forskjellige kunnskapspresentasjonsspråk og slutningsmekanismer for maskinell
problemløsning. Representasjon i form av predikatlogikk, regler, rammer og semantiske nett behandles, og knyttes til hovedformene for resonnering - særlig regelbasert resonnering. Emnet behandler videre arkitekturer som integrerer forskjellige resonneringsmetoder, agentbaserte arkitekturer, samt arkitekturer for interaktiv problemløsning i et menneske-maskin samspill. Det gis anvendelseseksempler underveis for å belyse metodene.
Læringsutbytte
Emnet skal gi en generell innføring i fagfeltet kunstig intelligens (AI) og dets grunnlag hentet fra matematikk, logikk og kognitive vitenskaper. Fagfeltet sikter mot å realisere aspekter av intelligent adferd i datamaskinsystemer.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, selvstudium øvinger og et prosjekt. Et antall obligatoriske øvinger må bli godkjent for å kunne gå opp til eksamen.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Skriftlig eksamen blir bare på Engelsk da undervisning, slides og boka, og øvrige material er på Engelsk alle sammen. Studentene kan svare på norsk.
Anbefalte forkunnskaper
TDT4120 Algoritmer og datastrukturer. MA0301 Elementær diskret matematikk, eller tilsvarende.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
---|---|---|---|
IT2702 | 3.7 | ||
IT272 | 3.7 | ||
MNFIT272 | 3.7 | ||
TDT4135 | 3.7 | ||
SIF8015 | 3.7 | ||
TDT4170 | 3.7 | ||
SIF8031 | 3.7 | ||
IMT3103 | 7.5 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Tredjeårsemner, nivå III
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2019
Undervisningsspråk: Engelsk
Sted: Trondheim
- Datateknikk
- Informatikk
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Skriftlig eksamen
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Høst ORD Skriftlig 100/100 D 06.12.2019 09:00 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater SL111 orange sone Sluppenvegen 14 60 SL111 brun sone Sluppenvegen 14 82 SL318 Sluppenvegen 14 1 SL120 orange sone Sluppenvegen 14 10 SL120 blå sone Sluppenvegen 14 13 SL111 blå sone Sluppenvegen 14 24 SL111 lyseblå sone Sluppenvegen 14 82 SL315 Sluppenvegen 14 2 SL111 grønn sone Sluppenvegen 14 50 SL110 hvit sone Sluppenvegen 14 64 SL110 turkis sone Sluppenvegen 14 80 SL110 lilla sone Sluppenvegen 14 64 - Sommer UTS Skriftlig 100/100 D INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"