Emne - Introduksjon til kunstig intelligens - TDT4136
Introduksjon til kunstig intelligens
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet starter med å beskrive metoder for problemløsning ved hjelp av heuristisk søk i tilstandsrom. Deretter beskrives forskjellige kunnskapspresentasjonsspråk og slutningsmekanismer for maskinell
problemløsning. Representasjon i form av predikatlogikk, regler, rammer og semantiske nett behandles, og knyttes til hovedformene for resonnering - særlig regelbasert resonnering. Emnet behandler videre arkitekturer som integrerer forskjellige resonneringsmetoder, agentbaserte arkitekturer, samt arkitekturer for interaktiv problemløsning i et menneske-maskin samspill. Det gis anvendelseseksempler underveis for å belyse metodene.
Læringsutbytte
Emnet skal gi en generell innføring i fagfeltet kunstig intelligens (AI) og dets grunnlag hentet fra matematikk, logikk og kognitive vitenskaper. Fagfeltet sikter mot å realisere aspekter av intelligent adferd i datamaskinsystemer.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, selvstudium øvinger og et prosjekt. Et antall obligatoriske øvinger må bli godkjent for å kunne gå opp til eksamen.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Skriftlig eksamen blir bare på Engelsk da undervisning, slides og boka, og øvrige material er på Engelsk alle sammen. Studentene kan svare på norsk.
Anbefalte forkunnskaper
TDT4120 Algoritmer og datastrukturer. MA0301 Elementær diskret matematikk, eller tilsvarende.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| IT2702 | 3,7 sp | |
| IT272 | 3,7 sp | |
| MNFIT272 | 3,7 sp | |
| TDT4135 | 3,7 sp | |
| SIF8015 | 3,7 sp | |
| TDT4170 | 3,7 sp | |
| SIF8031 | 3,7 sp | |
| IMT3103 | 7,5 sp |
Fagområder
- Datateknikk
- Informatikk
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator
Faglærere
Ansvarlig enhet
Eksamen
Eksamen
Ordinær eksamen - Høst 2019
Skriftlig
Oppgitt rom kan endres og endelig plassering vil være klar senest 3 dager før eksamen. Du finner din romplassering på Studentweb.