Emne - Anvendt maskinlæring med prosjekt - TDAT3025
TDAT3025 - Anvendt maskinlæring med prosjekt
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Oppgave
Karakter: Bokstavkarakterer
| Vurderingsform | Vekting | Varighet | Hjelpemidler | Delkarakter |
|---|---|---|---|---|
| Oppgave | 100/100 |
Faglig innhold
Datarepresentasjon: representasjon av ulike datakilder som bilder, lyd og tekst, aktuelle teknikker for prosessering av data.
Unsupervised learning: ulike clustering algoritmer, reduksjon av dimensjoner, og andre aktuelle metoder.
Supervised learning: blant annet logistisk regresjon og forskjellige typer nevrale nettverk.
Læringsutbytte
Kunnskaper:
Kandidaten kan gjøre rede for
- ulike måter å representere data på
- ulike metoder for å gruppere og klassifisere data
- hvilke maskinlæringsmetoder som er hensiktsmessig å bruke ved gitte problemstillinger
- begrensninger ved maskinlæring
Ferdigheter:
Kandidaten kan
- lage fullverdige maskinlæringsløsninger ved hjelp av et rammeverk
- ta i bruk representasjonsalgoritmer som gjør det enklere for maskinlæringsmetoder å gi bedre resultater for et gitt datasett
- velge og tilpasse en maskinlæringsmetode som er aktuell for en gitt problemstilling
- vurdere om maskinlæringsmetoder kan gi gode resultater for en gitt problemstilling med utgangspunkt i et gitt datasett
Generell kompetanse:
Kandidaten skal kunne finne og tilpasse løsninger til nye problemstillinger basert på tidligere anvendelser av maskinlæring.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, øvinger, prosjekt.
Obligatoriske aktiviteter
- Obligatoriske øvinger
Mer om vurdering
Arbeidskrav:
Det gis obligatoriske øvinger som alle må være godkjente.
Vurdering:
Sluttkarakteren settes på grunnlag av prosjektet.
Ny/utsatt vurdering:
Emnet undervises siste gang høsten 2020 - nye prosjekter arrangeres ikke.
Spesielle vilkår
Vurderingsmelding krever godkjent undervisningsmelding samme semester. Obligatorisk aktivitet fra tidligere semester kan godkjennes av instituttet.
Krever opptak til studieprogram:
Dataingeniør (ITHINGDA)
Anbefalte forkunnskaper
TDAT2001 - Realfag for dataingeniører.
Kursmateriell
Programmeringseksempler, presentasjoner og bruksanvisninger med hjelpelitteratur gjennom eksterne ressurser.
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
10.0 SP
Studienivå: Tredjeårsemner, nivå III
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2020
Undervisningsspråk: Norsk
Sted: Trondheim
- Informatikk
- Ingeniør
Ansvarlig enhet
Institutt for datateknologi og informatikk
Telefon:
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Oppgave
- Termin Statuskode Vurderings-form Vekting Hjelpemidler Dato Tid Digital eksamen Rom *
-
Høst
ORD
Oppgave
100/100
Innlevering 24.11.2020
Innlevering 12:00
INSPERA -
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"