Faglig innhold

Sannsynlighetsregning/Statistiske metoder. Emnet omfatter khikvadrattester (test av multinomiske sannsynligheter, test av modell med kjente og ukjente parametre, test av homogenitet, test av uavhengighet), regresjonsanalyse, forsøksplanlegging (inkl. variansanalyse og 2^k-forsøk), generaliserte lineære modeller, transformasjoner for å oppnå tilnærmet normalfordeling, variansstabiliserende transformasjoner, ikke-parametriske tester, approksimasjon av forventning og varians (inkl. for estimatorer gitt implisitt ved likning), kombinasjon av estimatorer, kombinasjon av tester, multippel testing (inkl. Bonferroni-korreksjon), simuleringstester og bootstrap.

Læringsutbytte

Målet med emnet er å gi studentene solide ferdigheter i et bredt spekter av viktige statistiske metoder som kan benyttes innenfor teknologi, industri og biomodellering. Videre skal studentene være i stand til å planlegge innsamling av data og kunne anvende statistisk programvare i analyse av et datamateriale. Emnet er primært beregnet på studenter i studieprogrammene Matematikk og statistikk og Biomatametikk.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. I mappen inngår skriftlig avsluttende eksamen (80%) og semesteroppgave (20%). Sluttkarakter er veiet sum som omformes til en bokstavkarakter.

Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

MA0001/MA0002 Brukerkurs i matematikk A/B, eventuelt MA1101/MA1102 Grunnkurs i analyse I/II, og ST0101 Brukerkurs i sannsynlighetsregning/0201 Brukerkurs i statistikk, eventuelt ST1101 Sannsynlighetsregning/ST1201 Statistiske metoder eller ST0202 Statistikk for samfunnsvitere.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon